海珠发展人工智能AB面

高质量发展大调研第九站之海珠

党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》多处提及“人工智能”,提出完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系等。

2020年,广东省大湾区领导小组以1号文形式,将琶洲规划为广州市人工智能与数字经济试验区核心片区。今年,海珠得到市一级支持,获得发展人工智能大模型应用示范区这一具有差异化的功能定位。

作为城央岛区,海珠如何在区位优势和空间紧张两面并存的情况下发展人工智能?今年全市高质量发展大会上,海珠区委书记蔡澍提出,将全力构建现代化产业体系,以数字经济强支柱,加强数字经济建设。海珠区区长毛松柏在今年的区政府工作报告中指出,将抢抓人工智能大模型新机遇,牢牢牵住人工智能这一发展新质生产力的“牛鼻子”,加速人工智能技术创新发展。

日前,南都高质量发展研究院在调研中发现,海珠区已在人工智能三大支柱“数据、算法、算力”方面奠定了一定基础,初步探索出了以大模型为特色的发展路子。

专家建议海珠发挥辖区生态和智力优势,提升空间价值;超前引领,前瞻性规划,实现可持续高质量发展;加大人才引进力度,助力科技成果转化。

01-06版采写:南都高质量发展研究院课题组

AI制图:原毅 专题制图:何欣


深交所华南基地落户海珠广场,越秀金融锦上添花

6月21日,广州市越秀区数字普惠金融监管试验区、公益金融试验区两大新设项目在第八届中国(广州)国际金融交易·博览会(下称“金交会”)上正式启动。 市委常委、常务副市长陈志英为两大项目授牌。

启动仪式上,越秀区还与深交所签订共建深交所华南基地落地协议。 实力“霸屏”第八届金交会,越秀区传统金融、创新金融协同推进,金融服务实体经济效率和水平不断提升,产业金融体系日益完善,金融风险防控机制成熟有效。

发力数字普惠金融

建设数字普惠金融监管试验区

数字普金融为普惠金融插上互联网的翅膀,打破空间地域限制,缩小普惠金融的地区间差异,更好服务人民群众。 越秀区凭借长期深耕普惠金融优势,抢抓大湾区 历史 发展机遇,在推动小型金融机构、优质金融创新产品发展方面成效显著。

越秀区大力发展民生金融,助力2020年全面建成小康 社会 。 运用人工智能、大数据风控等金融 科技 ,创新建立起有别于银行传统业务的“数据化、智能化、网络化”服务新模式:推出数据信息集成,精准构建出借款人的信用风险“全息画像”;打造小额贷款业务的全自动审批系统,实现1分钟内放款,有效缓解“融资难、融资慢、融资贵”问题。

越秀区还支持产品协同创新,构建特色化金融创新产品体系。 提高金融产品和服务的可获得性,设计发行200多种特色化的金融创新产品体系,其中供应链金融产品约占40%,消费金融产品约占60%。

此外,建设监管试验区, 探索 普惠金融发展和监管新模式,打破数字普金融现有的数字技术应用不成熟、数据安全隐患、监管缺位、风险高发等问题,让投机者“无机可乘”、投资者“蜂拥而至”、监管者“协同作战”。

建设公益金融

构建公益金融可持续发展生态体系

公益事业需要巨大的资金投入,与其被动依靠捐赠来补资金缺口,不如主动作为,通过金融、市场的手段补足缺口,使公益事业的可持续性大大增强。

越秀区设立了粤港澳公益金融联合会,团结粤港澳大湾区企业、企业家公益力量,提升并引导粤港澳大湾区企业、企业家履行 社会 责任。

同时,强化披露信息制度。 在官方指定平台定期披露公益金融试验区内机构组织、行为、钱物的相关信息,发挥试验区的先行示范作用,推动公益金融长远发展。

越秀区还通过采取“1 3”模式(基金/信托 基金会、基金管理公司、创投),接受最终目的为支持公益慈善事业的资金,以商业金融手段反哺公益,同时将增值部分按实际需要投入到公益事业,构建公益金融可持续发展生态,形成独特的“造血式”、“精准式”扶贫,打造高品质公益金融综合服务环境。

共建深交所华南基地

享受“家门口”的一站式上市辅导

越秀区政府和深交所在广州市共建深交所华南基地。 该基地定位立足广州,辐射大湾区“9 2”城市群的综合性服务平台和全方位宣传窗口。

该基地将以六大功能服务体系构筑位于“家门口”的一站式服务新体验。

一是市场服务,培育省内企业上市;

二是为企业提供发债服务;

三是上市公司监管,企业可在广州基地通过远程视频的方式直接对话深交所监管员;

四是提供券商服务,吸引创投基地聚集越秀;

五是投融资路演服务,帮助企业融资;

六是加强上市企业行业交流,通过座谈、沙龙等方式碰撞新的合作机遇。

通过深交所华南基地,越秀区还将搭建起“家门口”的投资路演中心。 对于初创期、成长期企业来说,不缺思维创意,不缺有执行力的团队,缺的就是没钱没资金,无法直接、有效地对接投资人。 深交所华南基地的建立,进一步拉近了投资者与创业者的距离,实现家门口的融资之路。

链接

越秀金融成绩单

全国民间金融第一街。 经过7年砥砺发展,广州民间金融街已经成为——全国民间金融产业发展示范区、全国金融 科技 先行试验区、国家级现代服务业集聚区、广东省民间金融创新发展示范区。

园区规模持续增长。 截至2019年5月,园区入驻(类)金融机构300余家,其中,11家世界500强、24家中国500强企业、60余家国内外知名上市公司、行业龙头纷纷投资入驻,吸纳资本近500亿元,为百万小微企业、个人提供融资超5000亿元,区域品牌价值高达208亿元。

金融产业规模全市领先。 2018年越秀区实现金融业增加值952.53亿元,占广州市金融业增加值45.8%,占全区GDP比重29%。 截至2019年5月,全区共有金融及类金融机构763家(其中,持牌金融机构50家,类金融机构713家),初步构建起多层次、差异化的现代金融组织体系,金融产业生态完善。

广州日报全媒体文字记者 廖靖文

广州日报全媒体 黄子容

琶洲数字经济发展中的“税收密码”

琶洲数字经济发展中的“税收密码”

广州市海珠区以数字经济为引领,数产融合为导向,全力建设琶洲人工智能与数字经济试验区(以下简称“琶洲”),数字经济产业集聚效应日渐凸显。 琶洲企业数量达3.4万家,营业收入数据突破4000亿元,平均企业营收数据已超1100万元,经济产出能力不断增强,大量数字科技企业在这里快速崛起。

广州云蝶科技有限公司是落户琶洲仅4年的数字“黑马”,在视觉识别、数字文本采集、语音识别、自动批阅、大数据分析等领域取得数百项知识产权,先后通过国家高新技术企业认定,获得中国大数据产业领军企业、中国创新型潜力企业、广东省“专精特新”企业、广州未来独角兽创新企业等称号。

大风起兮“云”飞扬

走进云蝶科技的展厅,数字教育、数字建工以及数字乡村等各领域的应用场景映入眼帘。

云蝶科技财务负责人介绍,该公司在成立之初没有选择跟风当时市面上已有的教育产品,而是致力于研发未来5年甚至10年后市场所需的产品。 “我们希望运用人工智能和大数据等技术手段促进教育公平和个性化发展。 ”

云蝶科技落户琶洲之时,正赶上琶洲全面推进产业数字化转型升级,这与云蝶科技的发展定位不谋而合。 “琶洲营商环境优质、产业模式创新、区域配套完善等优势,为我们提供了很多机遇和发展空间,扎根在这里,我感觉很安心、有奔头。 ”他说。

海珠区将“CSO首席服务官”纳入政府服务体系,税务部门积极融入地方企业服务平台。

他介绍,在琶洲,企业从工商注册、税费办理、报批报建到员工落户安家、子女入学等一系列问题,都有专人指导解决。 “记得公司刚起步时,我们担心会因为财税人员对某些细分领域的税收政策了解不透而出现涉税风险。 没想到税务人员主动上门,为我们辅导政策,不仅解答了我们很多疑惑,还帮助我们享受到各项税费优惠。 ”他介绍,随着智慧办税服务厅建设的推进,办税缴费流程逐步简化,纳税人通过电子税务局、V-Tax远程可视化办税平台、咨询热线等渠道就可以办理绝大部分的税费业务,大大减轻了办税缴费成本。

风吹花开“蝶”自来

人工智能和大数据等技术手段被认为是科技创新的“超级风口”,已在诸多领域得到应用。 然而在不少传统行业,通用的数字化方案却无法直接嵌套,适配度高的数字化解决方案仍处于空白状态。

“一旦解决传统行业数字化转型的核心问题,巨大的市场机会便随之而至。 ”负责人说,面对数据获取范围不断扩大、数据用途日渐宽泛等情况,云蝶科技通过常态化数据采集、多维智能挖掘和应用平台赋能,为传统企业提供差异化、定制化、精准化的解决方案。 经过多年不断探索,云蝶科技已经在全国100多个区县落地4000余个项目。

企业快速发展的同时,税务部门的精细服务一路相伴。 作为国内领先的数字科技企业,云蝶科技是享受当地“税务健康体检服务”的企业之一。 广州市海珠区税务部门“首席税务服务官”团队为企业建立专项成长档案,定期通过基础管理、纳税申报、税费缴纳、发票使用等项目,对云蝶科技进行全方位健康体检和风险排查,形成专属“体检报告”,并为其量身定制政策服务手册,帮助企业精准把握政策、规避涉税风险。

云蝶科技每年投入大量资金用于算法研发和人工智能技术研究,研发投入占主营业务收入比例高达15%。 得益于研发费用加计扣除、软件产品增值税即征即退等政策,企业享受加计扣除金额2400万元,税收优惠共计约3000万元。 “这为我们提升企业研发创新能力和软件服务能力,提供了实实在在的资金支持。 ”他说。

云蝶科技打造了一支人工智能、大数据等领域的高水平专家队伍,拥有知识产权500余项。 “下一步,我们将进一步以柔性数字化驱动传统行业转型升级。 有税务部门的助力,我们对未来充满信心。 ”他表示,云蝶科技将通过“数据+产业+价值”的新商业模式,帮助各个传统领域打造以数字化为驱动的产业新业态。

广州海珠区Java培训哪个机构好呢?Java发展前景好吗?

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