IT之家 10 月 13 日消息，据央视新闻报道，工业和信息化部昨日表示，目前我国生成式人工智能服务大模型的注册用户数量已突破 6 亿。
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据工业和信息化部总工程师赵志国介绍，我国人工智能核心产业的规模在不断提升，企业数量超过了 4500 家。 完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近 200 个，注册用户超过 6 亿。
赵志国指出，一批人工智能领域专精特新企业茁壮成长，技术创新能力不断提升，专利申请量和授权量居全球前列。要提升人工智能基础设施公共服务的能力，搭建低门槛，易适配，高可用的人工智能开发平台，加速大模型的训练、调优和应用规模化落地。同时，提升算力设施的供给能力，加快构建全国一体化的算力体系，稳固提升智能算力的占比。
IT之家注意到，中国移动昨日联合电子标准院及 16 家重点企业共同发布《通用大模型评测标准》，为企业遴选优质大模型提供参考依据。
多大的数据才算“大数据”
什么是大数据？列举三个常用的大数据定义:(1)具有较强决策、洞察和流程优化能力的海量、高增长、多样化的信息资产需要新的处理模式。 ——Gartner(2)海量数据量、快速数据流和动态数据速度、多样的数据类型和巨大的数据价值。 和兆—— IDC(3)或者是海量数据、海量数据、大数据，是指所涉及的数据太大，无法在合理的时间内被截取、管理、处理、整理成人类可以解读的信息。 —— Wiki大数据的其他定义也差不多，可以用几个关键词来慎哪定义大数据。 首先是“大尺度”，可以从两个维度来衡量，一是从时间序列中积累大量数据，二是对数据进行深度提炼。 其次，“多样化”可以是不同的数据格式，比如文字、图片、视频等。 ，可以是不同的数据类别，如人口数据、经济数据等。 ，也可以有不同的数据源，如互联网和传感器等。 第三，“动态”。 数据是不断变化的，它可以随着时间迅速增加大量的数据，也可以是在空间不断移动变化的数据。 这三个关键词定义了大数据的形象。 但是，需要一个关键能力，就是“处理速度快”。 如果有这样的大规模、多样化、动态的数据，但是需要很长时间的处理和分析，那就不叫大数据。 从另一个角度来说，要实现这些数据的快速处理，肯定没有宽棚码办法手工实现，所以需要借助机器来实现。
人工智能发展现状是什么样的？
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。 根据中国信通岁嫌院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。 中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，哪判统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。 在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是网络、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。 其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。 应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—李雀改— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
