11月19日，2024年世界互联网大会“互联网之光”博览会在浙江乌镇开幕。来自泰国的网红博主爱中实地探访博览会，感受现场超高的AI“浓度”。从化身宇航员开启“太空之旅”到和诗仙李白“同框饮酒”，从体验机器人“手磨”咖啡到绘制AI绘画，爱中在博览会上开启一场体验感拉满的AI之旅。在各类机器人的同台竞技中，爱中感叹中国科技的发展速度让人吃惊，也让他对乌镇峰会更加期待。“中国的科技很发达，博览会上展示了很多中国领先的人工智能产品，我希望以后还能参加这一盛会，以第一视角充分感受科技的魅力！”
总监制：蒋丽丽 吴晓虹
监制：熊瑛
策划：陈超然 冯薇薇
摄像、剪辑、制作：陈超然
审核：李胜兰 石悦 焦思宇 曲畅 冯薇薇
有哪些类似《阿凡达》的科幻大片推荐？
科幻电影一直很受大家的欢迎，很多知识都是超前，有时候可能会看不明白，但是总能引起广泛讨论和超高的票房，我来推荐几部豆瓣评分较高的科幻大片吧。
《星际穿越》
《盗梦空间》
《黑客帝国》
《蝴蝶效应》
《阿凡达》
这里的每一部都算得上科幻电影的经典，有时间的话真的可以看看的。
1、《星际穿越》
上映年份：2014年
制片国家：美国/英国/加拿大
豆瓣评分/人数：9.4/134万+
推荐理由：
《星际穿越》真的真的是挺烧脑的，169分钟的故事我看了三个半小时，好多地方我都要倒过来看好几遍，有时候看到后面也要返回很前面的地方再看一遍才能明白点，我觉与其得说《星际穿越》是一部太空科幻片，倒不如说这是一部有关太空科学的科普片，很多科学知识都需要我们其弄懂，要不真的看不明白呀。
另外，这个画面真是无可挑剔，每一帧画面都能作为壁纸。 机器人塔斯的形象设计，虽然简单但却功能齐全，壮阔的太空，美丽的土星，看着像玻璃球一样的虫洞，穿越虫洞后的出现的那个巨大的黑洞看起来真是漂亮至极相当震撼。
幕后花絮
2、《盗梦空间》
上映年份：2010年
制片国家：美国/英国
豆瓣评分/人数：9.3/167万+
推荐理由：
撰写改变梦境听起来就是一件十分酷炫的事情，而故事的男主角就是从小就有一种与众不同的功能，能够进入并且更改别人的梦境，而且他还把这项技能发展成了一种生意，盗取梦境中记忆并且卖给别人。 其实听起来这就是在窥探别人的隐私，但是因为主角的故事足够打动人心，所以这部电影对很多人来说都是影响深重的。
诺兰式＂科幻特工片＂ 这部影片动作戏比以往的格局也大很多，对于场景的特效更加的丰富，影片充满了场景的建设和崩塌，场面都非常宏大，非常的精彩华丽。
幕后花絮
3、《黑客帝国》
上映年份：1999年
制片国家：美国/澳大利亚
豆瓣评分/人数：9.0/63万+
推荐理由：
这段时间，AI被讨论的太多了，大家一直都在关心这个人工智能的发展会不会对人类有啥危害呢，这个《黑客帝国》就是在问人工智能统治的世界到底是什么样的？同时，它也做了一个大胆假设，就是电影里所描绘的，人类作为“庄稼”被人工智能培养，提供智能体所需要的电能，人类肉体被禁锢着，意识连接到人工智能创造的一个虚假的世界中。
电影中的男主Neo不顾一切吞下红药丸，来到了真实的世界中，看到了人类真实的状态，受到痛苦打击的他最后决定拯救还在睡梦中的人类。
幕后花絮：
4、《蝴蝶效应》
上映年份：2004年
制片国家：美国/加拿大
豆瓣评分/人数：8.8/74万+
推荐理由：
这部电影的精彩之处就在于在沿着主线剧情的情况下，延伸的支线更加紧凑，每次的差异都有不同的结果，使这部电影增加了很多可看性。
影片看起来像是基于一个完美主义者的疯狂，主人公伊万为了改变现状，一次次的回到过去，改变未来。 但仔细分析会发现，伊万之所以会一次次的改变，都是为了让身边的人过得更好。
有个细节得说一下哈，当初为了迎合市场需要，两位导演拍摄了4版结局，分别是“大团圆”版，“相忘江湖”版，开放式结局和导弹剪辑版。
细节：
5、《阿凡达》
上映年份：2009年
制片国家：美国/英国
豆瓣评分/人数：8.7/104万+
推荐理由：
咱就说这个视觉特效条奇幻了，这表现的世界观太宏大了，影片中众生平等的普世价值，带给大家前所未有的心灵震撼。 毫无疑问，在今天依然没有一部电影能像《阿凡达》这样，在两个小时左右的时间中，让人们体验气势恢宏的未来生命之旅。
影片中虽然不是最先展望和设想的元素，但做到真实与科幻的完美融合，历史上的电影无出其左右，要么太遥远虚幻，近乎痴妄。
电影中迷人的潘多拉风景也让人像发现新天地一般地大开眼界，新奇又邻近。 各种不同形态意识的发光植物、奔流不息的河水、声势浩大的瀑布，还有色彩艳丽的飞龙等动物都让人感到很是惊艳。
幕后花絮：
看这些电影的时候，最好跟自己的男朋友一起看，边看边解说，更容易看得懂。
2016盘点之AI：一面是理想，一面是现实
2016年对人工智能来说是意义非凡的一年，或许在技术领域的感知并不明显，在商业层面的“成功”却是前所未有的。 从年初AlphaGo和李世石的围棋大战，到一场场和人工智能有关的发布会，再到刚刚完结的《西部世界》第一季。 我们先是被人工智能所震撼，然后被人工智能的商业化所俘虏，最后又为人工智能的未来所恐惧。 这里面有悲天悯人的情怀，也有科技巨擘的野心，不管怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量。 聚焦到2016年这个时间点来看，人工智能最耀眼的还是商业化的起步。 然而，在人工智能被做各种加法、各种布局的同时，也出现了一些不和谐的现象。 笔者将从人工智能现状、场景及未来趋势盘点何为理想何为现实。 资本跑马圈地，人工智能的第三个红利期距离“人工智能”这个名词的诞生已经有60年，并且在上个世纪60年代和80年代相继迎来了两个红利期。 按照这个说法，2016年前后很可能是人工智能的第三个红利期，更重要的是，资本对人工智能表现出了从未有过的青睐。 Venture Capital 的调查报告显示，截至到2016 年11 月，全球范围内总计1485 家与人工智能技术有关公司的融资总额达到89 亿美元。 同时，CB Insight公布了对美国人工智能初创企业的调查结果，这类企业在今年的融资金额约是四年前的十倍，且被收购的企业数量迎来了近几年的最大值。 比资本更加疯狂且更惹人注目的还有疯狂跑马圈地的互联网巨头们。 2016年1月份，苹果收购人工智能初创公司Emotient，这家公司的成果在于使用人工智能技术读取图片中的面部表情。 2016年5月份，eBay宣布收购Expertmaker，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业。 2016年5月份，英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez，计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）。 2016年8月份，微软收购了一个两年半的初创公司Genee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。 2016年9月份，谷歌相继收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台，距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久。 2016年9月份，亚马逊低调收购了机器人创业公司，这家公司的联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。 当然，上述列举的案例只是这些科技巨头们近几年收购事件中的很小一部分。 打败了李世石的AlphaGo出自创业者之手，亚马逊Echo智能音响的诞生和初创公司Yap和Evi不无关系，就连曾经让世界惊艳的Siri也是在初创产品的雏形上打造的，这些收购具有鲜明的美国互联网色彩。 同样，中国互联网行业对人工智能的热情也是如此高涨，但模式却和美国有所不同。 网络可以说是国内在人工智能领域“声势”最大的玩家，诸如网络大脑、网络医疗大脑、天智云计算解决方案等等。 以至于在今年的网络世界大会上，人工智能成功取代O2O成为网络新的“旗帜”，再加上吴恩达、网络无人驾驶车等专家和产品的频繁亮相，网络在人工智能方面获得了不小的关注。 2016年之前，阿里采取了错位营销的战略，把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广。 2016年以来，阿里在人工智能领域的动作也开始趋于高调。 先是在人脸识别、语音识别等方面“炫技”营销，在今年八月份直接推出了ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术。 在BAT的阵营中，腾讯可以说是在AI方面动作最为“迟缓”的，直到现在令人印象深刻的动作也只有QQ互联和微信硬件平台。 不过在人工智能技术层面，腾讯上镜的机会并不比网络和阿里少，在今年相继投资了数据公司Diffbot和碳云智能等人工智能相关的公司，或是借鉴了国外的思路。 除此之外，网易、360、科大讯飞等也把人工智能视为新一轮的机遇，比如丁磊直言“下一个十年的方向肯定是人工智能，比如汽车驾驶、辅助机器人等”，网易自身也推出了全智能客服系统网易七鱼、人工智能反废品云服务网易易盾等。 可以肯定的是，虽然国内二三阵营的互联网公司在2016年并未有过多的动作，大多企业已经开始了和人工智能有关的布局。 即便和巨头相比，国内的人工智能创业者不那么耀眼，整个行业的春天已是不争的事实。 此前乌镇智库和网易科技联合发布的《全球人工智能发展报告（2016）》中，在人工智能投资专注度最高的15家投资机构中，真格基金、维港投资这两家来自中国的投资机构赫然在列，碳云智能、出门问问、云知声等创业公司也出现了极高的频次。 虽然国内人工智能创业者所展现出的热度和高度仍不及美国、以色列等国家，让人感同身受的是，几乎在每一场科技展览会上都不难看到大大小小的人工智能企业。 诚然，在巨头眼中“人工智能”是不可错失的机遇，对创业者来说“人工智能”是互联网之后的新一轮曙光，而资本也抱着投资人工智能“一本万利”的心态。 人工智能寄托了太多人的理想，但现实应用呢？巨头卡位布局，人工智能的落地是个什么命题？正如开头所说，在技术层面对人工智能进展的感知并不明显，至少没有任何一个科学家站出来“神化”人工智能。 可在商业层面，相比于上两次红利期，足以用成功一词来形容。 此前谈到智能和AI，很多人喜欢称之为伪命题，那么在商业化如此成功的2016年，人工智能的落地情况如何呢？笔者在此选取了5个应用场景来进行探讨。 1、智能聊天机器人从苹果推出语音助手Siri开始，人们对于“聊天机器人”的欲望进一步爆发，虽然和科幻电影里的“贾维斯”等仍相距甚远，从虚拟聊天助手走向有硬件支撑的机器人已然成为2016年的成果之一。 比较典型的产品有Echo智能音箱以及各种各样的儿童陪伴机器人。 或许不少人认为人工智能在这个领域的应用至少需要五年才能逐渐成熟。 值得乐观的是，这类软件或机器人已经能够理解自然语言，帮助人们完成邮件、消息回复等功能。 相比于只能完成特定指令的扫地机器人，微软小冰、阿里ET等结合了云计算和大数据的聊天机器人有着长足的进步。 2、智能APP在Gartner不久前发布的“2017年前十大战略技术趋势”中，智能APP位列第二，似乎预示着人工智能技术将出现在更多的APP中。 事实上，在2016年使用到人工智能技术的应用已经开始出现，比如一些集成了人脸识别技术的支付工具、针对图像识别技术开发的工具类APP、电商平台借助机器识别侦查刷单行为，如此种种。 根据Gartner的定义来看，运用人工智能的形式是通过新的智能特性嵌入到某一行业的现有应用程序中，比如食品厂利用人工智能来检查面包的颜色、形态和芝麻分布，并根据分析结果不断自动调整烤箱和流程。 3、智能投顾金融似乎是人工智能乐于“入侵”的领域，仅智能投顾就涌现了近百家平台。 顾名思义，智能投顾就是人工智能＋投资顾问的结合体，借助大数据识别用户的风险喜好，再通过通过算法和模型定制风险资产组合。 优势在于费用低、服务效率高、覆盖人群广，且在一定程度上满足了“千人千面”的理财需求。 国外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顾平台，国内也出现了钱景、拿铁财经、理财魔方等模仿者，就连记账软件网易有钱也开始向智能投顾转型。 不过在政策和牌照的压力下，智能投顾能走多远仍不得而知。 4、智能硬件智能硬件的高潮时代应该是在2014年前后，经历了资本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件开始加入AI的元素。 从IDC的预测来看，AI硬件收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展。 不过，IDC等之所以如此乐观，原因在于智能硬件早已不再是智能手环、手表等可穿戴设备的代名词，无人驾驶、机器人、无人机等成为新的关注对象。 2016年，包括大疆、零度智控等都开始将无人机智能化，无人驾驶被科技巨头和汽车巨头拥抱。 人工智能在这个行业的发展似乎值得期待。 5、取代人工利用人工智能取代人工一直是人类的夙愿，2016年人工智能在这个领域的应用也比较瞩目。 除了前面所说的聊天机器人、应用软件、金融、智能硬件等，不少云服务平台也开始引入人工智能技术。 以2016年比较火爆的直播为例，传统的内容审核机制需要投入巨大的人力资源，诸如网易易盾等反废品云服务的出现，结合深度学习、图像识别、语义分析、语音识别、动作识别等人工智能技术，解决了80%以上的人力投入，“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态。 这大概也是人工智能应用最为广泛的领域之一。 不难发现，人工智能的落地虽然和想象中仍有一些距离，却也摆脱了伪命题的说法，更重要的是，其中从未少却互联网巨头的身影。 既选择在计算机视觉、深度学习、自然语言处理、情景感知等核心算法的研究或收购，及早在产品上应用和变现也成了巨头们卡位布局的鲜明特点。 也正是如此，几乎可以肯定这次人工智能的高潮不会重蹈前两次的覆辙。 结语2016年行将结束，或许人工智能在某些领域仍充当着炫技的角色，或许仍有一些玩家对人工智能寄予了不符合现状的希望。 无论如何，行业巨头和创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者。 也就意味着，人工智能离象牙塔越来越远，离商业化越来越近，并非遥不可及。 Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。
智能机器人什么牌子好 智能机器人有哪些牌子
1942年：“机器人三定律”提出美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”，后来成为学术界默认的研发原则。 1956年：人工智能的诞生达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能（AI）的术语，AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。 1959年：第一代机器人出现德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人。 随后，成立了世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司。 1965年：兴起研究“有感觉”的机器人约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。 Beast能通过声纳系统、光电管等装置，根据环境校正自己的位置。 1968年：世界第一台智能机器人诞生美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。 它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木，不过控制它的计算机有一个房间那么大，可以算是世界第一台智能机器人。 2002年：家用机器人诞生美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。 Roomba是目前世界上销量较大的家用机器人。 2014年：机器人首次通过图灵测试在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代。 2016年：AlphaGo打败人类2016年3月，AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜。 这并不是机器人首次打败人类事件。 2017年：世界机器人大会在北京举行2017年8月23日至27日，世界机器人大会在北京举行，各种各样的机器人同台“炫技”，向人们展示了机器人产业迅猛发展、人工智能给人类生产生活带来巨大变化的图景。 2018年：波士顿动力波士顿动力的机器人，结合了多门学科的优势，把机器人与AI结合起来，充分发挥人工智能与仿生学的优势，打造了一个又一个令人惊叹的机器人。
