近日来，AI眼镜的风吹得猛烈了些。
11月12日，百度首款AI眼镜推出。一石激起千层浪。市面上随后传闻小米正紧锣密鼓地筹备新一代AI眼镜的发布，并已与歌尔股份（002241.SZ）达成合作，预计该产品将于2025年第二季度面世。
近日参考消息网引用美国《纽约邮报》网站11月12日报道称，苹果公司正在大幅减少Vision Pro头显设备的产量，甚至可能在年底前停止生产这种一开始受人追捧的产品。此前，知名苹果爆料人马克·古尔曼（Mark Gurman）也透露，苹果公司内部已经悄然启动了代号为“阿特拉斯”（Atlas）的AI眼镜项目，旨在收集苹果员工对智能眼镜的反馈。
事实上，AI眼镜并非新物种。早在2021年，Meta与雷朋（RayBan）联名的初代智能眼镜Ray-Ban Stories就已经发布，彼时销量惨淡。
不过，Meta第二代AI眼镜产品的意外热销，让行业看到了新希望。据TheVerge统计，截至2024年5月Ray-Ban Meta的全球销量可能已经突破100万副。今年9月底，Meta又亮相了新一代AI眼镜Orion，同时也是Meta首款AR眼镜。
Ray-Ban Meta的成功证明了智能眼镜类产品成为AI终端落地场景的可行性。但苹果头戴式设备Vision Pro停产的消息又给市场稍稍降了下温。
对于Vision Pro的“滑铁卢”，多名业内人士分析称这是“苹果光环”下的“预期过高”。
事实上早有媒体报道，苹果一开始给其代工商立讯精密（002475.SZ）下的单就在40万台左右。高昂的价格和不匹配的体验也使其退货率居高不下。
但从行业发展的角度来看，Vision Pro所肩负的责任已经完成。“它至少让人们不再认为头戴装置只能用于娱乐。”TrendForce集邦咨询资深研究副总经理邱宇彬认为，Vision Pro在元宇宙装置的多样性、适用性方面跨出了很大一步。
一边是海水，一边是火焰。AI眼镜市场尚处在技术创新与市场认知之间的“拉锯战”阶段。它会是继智能手机之后下一个超级硬件市场吗？下一个杀手级应用又是什么？
巨头入场
掀起这波智能眼镜热潮的是百度发布的小度AI眼镜。
该款眼镜首搭中文大模型，具备第一视角拍摄、边走边问、识物百科、视听翻译和智能备忘等功能。
从硬件设置上看，小度AI眼镜搭载了1600万像素超广角摄像头，结合了四阵列麦克风和定制的开放式防漏音扬声器单元，基于其电路架构设计，能够实现56小时待机。此外，眼镜的重量仅有45g，和佩戴普通眼镜几乎无异。
图源：百度微信公众号
小度科技CEO李莹表示，小度AI眼镜将于2025年上半年正式上市，价格“物超所值”。
另外，有消息称小米正在布局新一代AI眼镜，届时将与歌尔股份合作，全面对标Meta Ray-ban。该眼镜搭载 AI 功能、音频耳机模块、摄像头模块，并将以小米自有品牌形式发布。消息称雷军对这款AI眼镜的销售预期设定在“三十万台以上”。而此前小米已经在2021年发布了小米智能眼镜探索版。
不过截至目前，小米和歌尔股份方均未对此传闻做出回应。
今年3月，小米就曾试水智能眼镜类产品，推出了MIJIA智能音频眼镜•悦享版，零售价为599元。
从百度已公开和小米目前传闻的信息来看，二者的智能眼镜均强调AI功能，不同于AR眼镜侧重于将虚拟与现实融合。
另外，据国内研究机构Wellsen XR Research透露，三星预计将在2025年第三季度推出其首款AR眼镜。这款设备或将命名为“AI智能眼镜”，搭载高通专为AR开发的骁龙AR1芯片，同时支持谷歌开发的Gemini人工智能大模型。据悉，该产品重量仅为50克，并计划首批生产50万台。
图源：图虫创意
已经推出Ray-Ban Meta的Meta今年也发布了最新的Orion，宣称将AR和AI技术融合，Meta CEO马克·扎克伯格称其为“地表最强”。据Meta介绍，每副眼镜的生产成本大约1万美元（约7万人民币），这可能也是史上最贵AR眼镜。
Orion的镜片被厚重黑色边框包裹，重98g。眼镜采用分体式设计，与Meta自研的肌电手环相适配，拥有手部跟踪、眼部跟踪、头部追踪等多种交互方式。
在展示视频中，用户戴上Orion可以刷网页、看短剧，甚至玩一些简单的3D游戏。当然，你也可以在Orion上听音乐、接视频电话。
不过，目前该款眼镜尚未对外正式开售。天风国际证券分析师郭明錤在其X平台账号发文披露，Orion最快在2027年将实现量产。
近日，扎克伯格在接受The Verge采访时，提到了智能眼镜的发展路径：初期阶段，全息图的实现或许会先于人工智能的全面融入。而在全息图技术以亲民价格实现规模化生产之前，人工智能的集成已悄然成为可能。
他认为，未来市场上将并存两种智能眼镜形态，分别是追求极致体验的全息眼镜，以及注重性价比、专为人工智能体验优化的简约眼镜。
此外，混合现实头显作为另一探索方向，虽与智能眼镜在形态上有所差异，却同样承载着实现全面计算与沉浸式体验的愿景。“我们明确了自己的定位：不盲目追求眼镜的传统外形，而是致力于将全部计算功能融入一款更接近于头显或护目镜形态的产品中。”扎克伯格说。
Vision Pro为何“失意”？
在行业内，AR、VR、MR等设备被统称为近眼显示产品。
苹果Vision Pro也曾被视为近眼显示类设备的一个标杆。它是苹果战略层面的新品，也是苹果对下一代交互方式的探索。无论成功还是“失意”，它或都能给行业敲响警钟或带来启示。
邱宇彬了解到，Vision Pro第一代折戟之后，苹果原先想在现有架构下做改良，“将价格从3499美元降低到2500美元左右”，但其成本一直居高不下。
邱宇彬认为，Vision Pro的目标用户不仅仅是纯粹的消费者，还包括一些软硬件开发者或在元宇宙领域长期发展的开发商和企业，让这些开发者和企业探索如何在该设备上增柴添火。从这个角度看，苹果是已经达成了第一个目的。另外，Vision Pro在作为生产工具、替代现有的笔记本层面，也起到了一定的示范作用。
图源：截图自苹果官网
据外媒预测，Vision Pro 2有望在2025年秋季至2026年春季期间发布。
据报道，核心硬件方面，Vision Pro 2预计将搭载苹果M5芯片，相较于初代采用的M2芯片，性能或有大幅提升。苹果在推出首款Vision Pro时，虽已搭载当时最先进的M2芯片，但随着M3、M4芯片的快速迭代，高价位的Vision Pro在芯片配置上略显“保守”。此次升级至M5，或将使Vision Pro 2与同期发布的Mac电脑在性能上保持同步，避免重蹈覆辙。
外观方面，Vision Pro 2 极有可能将延续初代产品的造型。他强调：“苹果正为Vision头显系列酝酿多项创新，但至少有一版Vision Pro 2——假设它能如期问世——在外观上几乎与现款无异。真正的变革，在于其内核，尤其是处理器的全面升级。”
下一代Vision Pro可能往什么方向探索？
在邱宇彬看来，下一个阶段有可能是高端跟入门两个产品齐头并进。
一方面，现阶段较高端的装置仍会继续推行。“如果这个应用未来要替代目前手头上的笔记本，它在视觉体验上肯定不能有任何妥协，所以苹果仍会继续推进高端产品，只是在现有架构上再做降本。”邱宇彬表示。
另一方面，苹果可能会尝试推出一些较低成本的方案，产品的分辨率不需要做到那么高，开放给资金没那么充裕的开发商或勇于尝试新品的消费者。随着市场的扩大，相关开发商的兴趣也将与日俱增。
近眼显示市场仍在初期
从今年整体情况来看，近眼显示市场并没到爆发期。
TrendForce集邦咨询近日发布数据显示，预测2024年近眼显示设备规模（AR/VR/MR）出货量为940万台，对比2023年的950万台同比下滑2%。而日前Omdia最新预测数据亦显示，近眼显示设备的显示面板出货量预计将在2024年达到1721万片，与2023年大致持平。
“未来头戴装置量的增长是确定的，但可能在25、26年之前看不到爆发性增长的情况。”邱宇彬表示，有很多厂商推出芯片，但产品与消费者预想中的舒适、轻便和多元的体验仍有一定落差。因此很难产生绝对的爆款，而更可能是厂商们前赴后继地把市场份额垫高。
TrendForce集邦咨询预估，2025年近眼显示装置设备规模出货量增速有望达到57%，在2026年至2030年整体复合增速约为30%。但这个增速仅是基于目前近眼显示装置行业市场基数较低，即使每年三四十个百分点的增速也不算高，快速增长期可能表现为以每年翻倍的速度扩张。
图源：图虫创意
TrendForce集邦咨询分析师万雯认为，无论是AR还是VR，产品如果要实现产业化，尺寸缩小化、轻薄化都是必由之路，尤其是AR眼镜更被期待是像佩戴普通眼镜一样，在重量上相差无几。
有业内人士对时代周报记者分析，XR在初始阶段面临着两大瓶颈：一是AI生态尚未成熟，没有办法为XR提供很好的支撑，“AI是XR产品的灵魂”；二是在硬件层面，电池、光学系统等，仍存在较大挑战。
对于近眼显示的国产显示屏供应商而言，他们尚未吃到苹果Vision Pro头显带来的蛋糕。“假设其出货量为50万台，那么大约对应到100万片屏幕，这些屏幕的供应几乎全部来自索尼。”邱宇彬说。
不过，未来这些厂商或也能从Vision Pro的经验中窥见机会。邱宇彬认为，Vision Pro的解法一方面是重新设计产品架构，另一条捷径是采取更多元的供应链策略。目前国内厂商在硅基OLED上的投入很积极，大厂在选择供应商时也会将这些厂商纳入名单之中。
对于供应链厂商而言，在产品规格上至少满足行业领导者10%的标准，并在价格上想办法做一些差异化，这很可能是他们接下来在业绩增长上可以仰赖的关键点之一。
抢占智能家居新蓝海，如何从苹果与小米中破局？
在互联网、物联网、AI、云计算、大数据等技术的快速发展驱动下,智能家居市场近几年也迎来了一股新兴的浪潮。 2020年在疫情的助推之下,人们逐渐意识到智能家居的便利性,潜藏的庞大的市场需求喷薄而出。 与传统家居作为冰冷的家装摆设不同,智能家居时代的到来,赋予家居个性化、智能化与品质化,并覆盖了智能照明、智能安防、智能家电、智能影音、智能遮凉等多个场景,而且无须接触的交互方式,也让处于疫情期的人们更有安全感。 巨头入局让市场竞争更激烈面对潜力巨大的智能家居市场,很多互联网科技公司加入了鏖战,智能家居大战愈演愈烈。 当前的智能家居市场,既有传统老牌家电劲旅三星、海尔、美的等,又有互联网巨头BAT、新贵小米、电商大佬京东、苏宁,这些巨头们以不同的方式布局智能家居市场,推出各自的概念与产品。 而从目前形成的科技巨头来讲,科技巨头则把持智能家居入口,如苹果、小米与华为,凭借AI语音+智能音箱模式所培育的生态体系,各生态平台连接了上亿物联网设备,触达千万家庭。 如今的消费者,随便走进一个家电卖场、点开一个电商页面,智能家居产品都能让消费者眼花缭乱。 智能空调、智能冰箱、智能电视、智能洗衣机、智能电饭煲……用手机遥控这些电器,听起来似乎是一种体验升级。 但是,在近几年智能家居普及过程中,在企业不断追求打造爆品中,我们发现伪智能、体验差、售后差等问题一直被消费者所诟病。 也就是说,要真正帮助用户实现全屋智能,打造各种智能照明、智能安防、环境监测、智能调光等丰富的智能家居场景,仅依靠“爆品”思路是不够的。 回归用户体验那么,这对于许多智能家居企业而言,提供更加贴近用户需求的全屋智能体验不失为一个突破思路。 破局的关键还是要回到用户需求上,现在智能家居产品种类繁多、功能开发也越来越多。 只有找到真正的用户痛点,解决好智能家居行业伪需求、伪智能、不切实际这些关键问题,以更便捷的方式、更高的效率,让更多用户切实享受到智能家居带来的好处,才能打开市场突破口。 众所周知,人类进入信息爆炸化时代后,信息的爆炸衍生出人们对个性化生活的追求。 万物互联时代的到来将缔造个性化的生活,意味着不同的家庭结构、个性、兴趣爱好的用户,对智能家居生活的个性需求截然不同,这对于企业服务的挑战是前所未有。 全屋智能升级体验事实证明,真正的全屋智能是基于抓住用户的这个深层次需求,为用户打造一站式的全屋智能方案,为他们提供科技、智慧、温暖、有质感的智能生活。 为用户提供全屋智能级体验,需要实现从“单品”跨入“全场景”定制,企业需要丰富智能家居产品线品类,以此实现各种智能家庭场景、各种商业化场景的全覆盖。 丰富的智能场景是构建更加智慧的生活的基础,让更多人能够享受到真正的智能家居生活。 对此,绿米联创也陆续推出了上百款智能家居产品,覆盖智能门锁、全屋调光、智能安防、智能遮阳晾晒等场景,并且兼容Apple HomeKit、MIoT、Google Assistant、Amazon Alexa等主流家居平台。 除此以外,面对海量的数据和复杂的设备、数据与系统协同需求,如何要为用户打造个性化的智能生活,智能家居服务商的诞生就变得十分有必要。 绿米联创也早意识到一站式服务的重要性,从2017年起开始布局Aqara智能家居线下服务商体系,为用户提供集方案定制、场景展示、销售、交付、维护一体化的智能家居整体解决方案,让用户可以享受到科技、智能、温暖的家庭生活。 目前Aqara已拥有覆盖全国大部分城市的500多家服务商,400多家智能家居体验馆,为上万个用户提供了上门勘测、方案设计、安装调试与售后维护一系列相关服务。 Aqara全屋智能定制恰好可以通过这种场景定制、方案定制与交付、维护一体的模式,为用户打造完美的全屋智能新生活,在竞争激烈的智能家居市场,这也许才是赢得用户芳心的长久之道。
AI“绝地求生”科大讯飞拼进“决赛圈”
AI时代具有两面性，一面是高 科技 光环加身，行业局势看起来欣欣向荣，另一面却是较为残酷的生存现状。
据腾讯研究院联合IT橘子发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告》，2014年和2015年分别是美、中国AI产业及企业增量的峰值，以2015年为分界，中国的AI企业数量正式超过美国，但此后开始出现下坡趋势，至2017年倒闭的中美AI企业在50家以上。
华为创始人任正非、创新工场CEO李开复等人都提出过人工智能的泡沫化，不仅仅是他们，越来越多业内人士也逐渐认同这一观点，科大讯飞董事长刘庆峰在2017年年末也曾预测2018年会有大批AI创业公司倒闭。
事实上，直到2019年的今天，AI企业轰然倒塌的例子依然存在。 美国机器人制造公司，曾经有百万产品销量的Anki于4月份放出停业消息；由于融资方面的问题，成立不到四年的自动化驾驶企业于六月宣布停业并遣散员工，后续被苹果收购，而这两家企业皆属于在市场上拥有好口碑的公司。
AI行业至今没有一本“生存自救手册”，大量融资之后产品如何在市场实现资金回流成为了许多企业苦恼的问题。 站在 历史 线上看，这几年正是人工智能公司们不断实践的时期，所以出现“泡沫化”质疑也在所难免。
那么，在如此残酷的AI竞争环境下，科大讯飞是如何拼出一条属于自己的AI道路的？
AI“绝地求生”，讯飞拼进“决赛圈”
绝地求生是款 游戏 ，在这里笔者不是要介绍这款 游戏 。 做一个设想，可以把整个AI行业看成这个 游戏 环境。 “多人”、“策略”、“竞技”，这些 游戏 关键词完美贴合AI公司们的生存现状，而科大讯飞作为最终挺进“决赛圈”的玩家一员，它面对的是这样一群人：
1、弹药充足的实力王牌
人们对于AI时代的幻想早就表现在各种书籍影视等作品当中了。 谷歌全球副总裁Jay Yagnik曾指出：AI的潜力在于能改善人们的生活。 对于拥有行业敏锐触觉的互联网巨头们来说，入局AI成了一件必为之事。
腾讯、阿里、亚马逊、英特尔......各大互联网企业都建立起了自己的AI开放平台，它们提供一些技术的免费试用，开发者们也可以查看其技术文档，先不论开放平台这一手段有效吸引了流量，巨头们品牌本身积累起来的流量优势就极具市场竞争力。
当然，除了流量优势，资金、人才竞争力、资源储备等方面的优势也帮助巨头们走一条“快速通道”，使它们更快实现项目落地。 根据4月份互联网周刊联合eNet研究院发布的《2019人工智能分类排行》一文，网络、阿里等公司的相关及业务大多排名靠前。
在《2019人工智能分类排行》的人工智能创新开放平台榜单中，科大讯飞的国家人工智能语音开放创新平台位列其中。 可见，讯飞在其核心业务——智能语音领域还是保持着绝对领先水平。
其实，科大讯飞的AI布局早已不仅局限于智能语音领域，在教育、医疗、智慧城市、政法等领域都已深耕多年。 “2017年至今，讯飞已形成89项行业解决方案。 ”刘庆峰在2019科大讯飞1024开发者节上说道。 不仅如此，讯飞还搭建了更为丰富的生态。 目前，讯飞开放平台已经能够提供267+项AI能力及方案，覆盖160万生态伙伴，形成以讯飞为中心的AI集群。 在决赛圈，科大讯飞也可以说是“弹药”充足。
2、熟悉玩法的常驻玩家
除了开辟AI业务的BAT等大型公司，越来越多专注于人工智能产品研发的独角兽们正以暴风之势成长起来。
这群后起之秀之中最具代表性的公司当属AI“四小龙”——商汤、云从、依图和旷视。 这四家公司皆成立不到10年，但估值都突破了10亿美元，是名副其实的AI独角兽。
有意思的是，这四家公司主要从事的都是计算机视觉方面的产品开发。 事实上，在AI领域，除了智能语音技术，计算机视觉技术的应用场景也颇为丰富。
讯飞也并没有忽视这一点。 从考量肺结节检测的国际医学影像领域权威评测LUNA，到目前公认自动驾驶领域内最具权威性、专业性的图像语义分割评测集Cityscapes，到医学影像领域的国际顶级会议ISBI举办的糖尿病视网膜病变分割与分级挑战赛（IDRiD），再到ICPR 2018 MTWI挑战赛，科大讯飞均取得了世界前列的亮眼成绩。 可以说，讯飞在计算机视觉领域虽“征战”时日不长，却已处处开花。
而正在崛起中的AI公司无疑希望更快实现融资。 以四小龙中最“年轻”的云从 科技 为例，这家成立于2015年，专注人脸识别技术研发的公司，其创始人周曦还曾在科大讯飞工作过，云从自B+轮融资结束后估值已达230亿元，今年3月也已完成C轮融资，计划明年赴科创板上市。
在国内，AI公司“起来”的速度之所以飞快，主要是依赖资本注入。 据艾媒咨询今年1月份发布的《艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇》，去年我国AI领域融资1311亿元，同比增长超过100%。
正因为资本助力，整个产业加速“优胜劣汰”，今后局势将会更加明朗化。 这对广大投资者来说是好事一件，也意味着在今后AI公司强者愈强，越容易获得更多的融资。
3、需要抢夺的随机队友
人工智能其实离我们很近。 目前AI技术应用到的场景更加多样化，工业园区、民用住宅等场所有时也能见到AI技术的应用实例。
AI技术在安防、医疗、交通、物流等多领域持续发展，甚至出现了AI新零售、AI农业、AI智能纺织等新的技术转型，AI生态正在全球范围逐步生成。
这场人工智能的时代运动，参与其中的企业者众。 除了上文提到的两类与互联网紧密相关的公司以外，也出现了诸如海康威视、小米等携带着部分互联网基因的公司，或者是由传统业务转型的公司，虽然推动前沿的AI技术革新可能表现稍弱，但它们在自身的领域同样拥有优势。
而这就是未来的大势所趋，真正的全球智能化借由这些企业来落实，我们在兴奋之余，也可以预测到未来企业之间的交叉融合会诞生出新的格局。
其实这些不那么“主流”的公司到未来都会成为一种资源，供主流玩家们争夺。 不仅仅是科大讯飞，人工智能将渗透人们生活的细节，AI公司们或许会不断推进跨界合作。
而那时，讯飞是否能拥有足够的实力，拉拢这些潜在的队友呢？能争取到什么程度的资源，除了需要讯飞方面的努力，市场的竞争局势对结果的影响也很大。
目前看来，凭借多赛道布局、搭架行业生态以及不断拓宽AI核心技术护城河等手段，科大讯飞已成功杀入“决赛圈”。 但在龙争虎斗的AI之地，来自各方的压力依旧存在。
讯飞需要翻过“双重大山”
科大讯飞成立于1999年，在这20年内随着它的发展出现了不少质疑，主要表现为两大类。
第一类，有相关人士认为科大讯飞存在市值虚高、增收不增利及政府补贴高的情况。
10月24日晚，科大讯飞发布了 2019 年第三季度财报。 第三季度，科大讯飞实现营业收入23. 45 亿元，同比增长13.10%，归属于上市公司股东的净利润1. 84 亿元，同比增长108.06%。 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润3818.1万元，同比增长762.26%。
前三季度，科大讯飞营收65. 73 亿元，同比增长24.41%，净利润3. 74 亿元，同比增长70.51%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润6981.43万元，同比增长183.49%。
科大讯飞在公告中表示，营收增速低于净利润增长速度的原因是由于2019年受宏观经济环境影响，部分政府财政支出收紧，银行、运营商等行业经营压力增大对公司的部分业务增长速度带来一定影响，此外，公司实施战略聚焦，对一部分非战略的业务进行了主动调整，一定程度上影响了当期的营收。
不过科大讯飞表示，公司聚焦重点赛道后，核心业务呈现出 健康 发展的势头，人均效能持续提升，有助于长期 健康 发展。
据了解，2018年底，科大讯飞从此前的170多个 探索 方向，战略聚焦为30多个大项。 董事长刘庆峰称，未来要继续贯彻战略聚焦扶优扶强，做只有讯飞能做得好的事情，做好“平台+赛道”，包括C端硬件、教育、医疗、司法等领域。
值得注意的是，科大讯飞三季度的净利润是一、二季度之和，此前一直困扰讯飞的增收不增利的局面正在得到改善，而科大讯飞全年的主要利润集中在第四季度，势头良好。
刘庆峰曾在今年年中表示，人工智能已经进入了规模化应用的落地期，2019年可以被视为人工智能应用红利的兑现年。
事实上，作为在人工智能领域 探索 的创新企业，盈利并不应该成为必要苛求的指标。 对成长型、技术型公司来说，但看收入特别是利润，也是极不科学的。 公司的市场是多元的，政府也是重要的市场主体。 更何况实际上，2018年科大讯飞的营收是79亿，政府补贴是2.7亿，而纳税额是9.3亿。
而且，知识产权和政府补贴一直是美国极力打压中国 科技 公司的两个重要方面。 就在上个月，美国把科大讯飞等八家中国人工智能领军企业列入了“实体清单”，是何居心？不言而喻！我们不应当忽视国内这些真正拥有核心AI技术的公司一直以来的努力，他们让中国在世界前沿 科技 领域掌握话语权。
第二类，在 社会 舆论方面，科大讯飞也有一些不利消息。
2018年9月，科大讯飞应邀为“2018创新与新兴产业发展国际论坛”提供语音转写服务，一位同传老师将讯飞提供的“机器语音转写”服务误认为“机器同传翻译”并在网上发文质疑。
其实，讯飞的智能会议系统有两种解决方案。 一是机器全自动转写并翻译，不需要任何人工同传参与；另一种则需要同传翻译，讯飞仅识别中文/英文语音，转写显示在屏幕上。
就在同传事件发生的三日前，刘庆峰在2018世界人工智能大会上就介绍过，此次大会上马云、马化腾、李彦宏等嘉宾的发言是讯飞机器全自动转写、翻译并投屏。 而有三位嘉宾用的则是人机协作的模式。 他同时表示，未来会是人与机器配合的AI时代，而绝不是机器取代人类。
显然，讯飞在上述事件的舆论处理上没有做好，作为一个成立20年才成立公关部的公司，一些负面新闻对其最直接的影响表现在股价下跌。 但时间和市场无疑是最好的回应，一年多过后的今天，讯飞市值再次回升至700多亿。
热衷撒钱？
根据天眼查给出的资料，截至今年8月底，科大讯飞总共参与公开投资事件115件，未公开投资34件，2019年投资公司18家，其中人工智能方向的公司数量占比最高。
除此之外，科大讯飞旗下子公司也有进行对外投资活动，10月份子公司名下投资的企业就有两家。
在10月24日的开发者大会上，刘庆峰称由讯飞发起的产投活动中投资的公司数量达超过60家，平均增幅达50%以上。
这些数据反映出的是讯飞对投资活动的“热衷”。
事实上，科大讯飞早就在打造自己的AI生态计划，时至今日已经进行到3.0版本。 在本次的开发者大会上，讯飞轮值总裁胡郁称要打造去中心化的AI生态体系，通过与开发者们联手来降低AI门槛，拓宽AI开放平台。
“开放共赢”成了科大讯飞宣传的主旨，胡郁还提到，希望不同的AI公司在数据经验等方面分享交流，打造一个混合正交的共赢新生态。 截至目前，科大讯飞扶持1800+家生态企业，孵化了其中的75家，战略投资了其中的51家。 这些企业在战略投资后，市值增长都超过了147%。
1、图资源？
讯飞倡导的共赢理念中包括资源共享。 资源共享这件事虽然乍一看对双方都有利，但其实和小公司相比，大公司能更快实现资源整合利用，从而实现赛道加速。
为什么像讯飞这样体量的大公司也需要其他公司的资源共享呢？笔者将以AI赛道较为独特的一种资源——数据样本来举例说明。
AI机器学习需要用到大量的数据样本进行训练。 通常来说，通过普通渠道获得大量数据样本是较为困难的，除了要考虑数据的来源渠道的合法性（部分公司搜集产品使用过程中产生的数据），这些数据样本还需要脱敏处理（去除敏感数据）。
搜集大量的数据样本也意味着将花费极大的人力、物力以及时间成本。 这时，企业与企业之间的资源、渠道互通对科大讯飞产品研发相当有利。
因此，科大讯飞生态计划的部分作用在于为讯飞更快地吸收资源。
2、图扩充实力？
10月24日开发者节后，胡郁接受有关媒体的访问称讯飞在帮助合建立自己的AI平台，而讯飞大量的投资或许会在今后促生出一个词——“讯飞系”。
这些讯飞投资入股的企业陆续加入“讯飞系”，与现在人们常说的“阿里系”、“腾讯系”一样，投资的越多，市场的覆盖份额就越大，实力自然也就越强。 讯飞或许也想在AI行业建立自己的体系，百川汇聚当成海，这对今后讯飞在行业里站稳站牢固有极大帮助。
说白了，共同进步是真话，资本逐利也不假。 开公司不是做慈善，企业当然是优先考虑自身发展。 笔者认同讯飞推动各界建立AI生态，寻求共赢的想法，毕竟AI产品概念落地难度大，以公司的一己之力突围，着实不太现实。
讯飞投资的问题也曾被部分媒体批评，但这或许也是讯飞思索出的一条生存之道。
变现模式何去何从
其实外界对AI公司们的盈利模式还是比较感兴趣的，人们常说的B端、C端产品模式套用到人工智能行业中会对公司盈利方面会产生什么样的化学反应？而讯飞的“路子”与大多数企业还有所不同。
1、B+C双轮驱动模式
在科大讯飞的AI开放平台上，诸如智慧出行、智慧零售、智慧客服、智慧城市等系列产品提供面向企业的服务。
通过科大讯飞的2019上半年财报也可得知，公司的主营业务为教育、城市、政法、平台及消费者、 汽车 以及智能服务六大板块。 可见，目前科大讯飞主要的收入来自于B端产品。
科大讯飞早在多年前就开始发力，在B端积累了丰富经验，但不得不承认，由于客户身份转变、竞品丰富度提高，B端留给讯飞的发展空间在缩小。
刘庆峰曾公开表示，从2018年开始，科大讯飞有一个非常重要的变化，那就是B+C双轮驱动战略的扎实推进。 科大讯飞在B端业务上有很强的优势，但我们不满足于此，我们想要成为既有行业品牌又有公众品牌的公司。 讯飞消费者BG自成立以来每年都保持60%的高速增长，2018年C端业务实现营业收入25.17亿，同比增长96.54%，在整体营收中占接近1/3。 双轮驱动的良好格局正在形成，在各种经济周期下实现相互补充、相互促进。
讯飞也明白，自身的转型之路一开始肯定难以顺畅。 胡郁也坦言，转型过程中讯飞短板仍存，对于市场渠道的开拓以及如何吸纳人才都是讯飞要不断思考的问题。
在C端市场更多的巨头夹击下，讯飞再次成功上演“绝处逢生”。
2、B、C殊途能否同归
从to B到to C，对于讯飞来说，这两个方向都要做，两只脚都要站稳。
但是“两条腿”对讯飞是否会有些多余呢？无疑，资源分配成为问题之一。 不管是to B还是to C，某一方面过多的投入就意味着其他方面缩减，在有限的人力、资金条件下，保证两种模式的持续开拓和良性经营对于高层决策者来说是一种考验。
其实在整个AI行业中，像科大讯飞这样多管齐下的盈利模式的公司其实不多，而这也是把双刃剑。 一方面发展前景变得异常开阔，另一方面由于缺乏同类型公司经验作为对照资料，讯飞或许会走一些“弯路”。
刘庆峰曾在广东卫视《我有嘉宾》节目上说过，假使将来讯飞倒下，可能的原因之一就是在缺乏判断的情况下过激的发展。 而现在，眼看着讯飞的商业帝国不断完善，正在AI这片海域驶的更远。
此时的讯飞就像来到了新大陆，它的命运究竟会如何，只能自己去 探索 。 而人工智能行业中两种模式并行的方式是否能被写入“AI生存自救手册”，相信很多人都会期待讯飞接下来的表现。
总结
当每一个“风口”出现的时候，人们在躁动中往往隐含着乐观兴奋的情绪，这种“风口狂热”孕育了很多大大小小的公司，人工智能风口也是如此，AI行业技术难度高于于大多数行业，AI公司们在“织梦”，但故事的结局却十分统一，站在山顶的永远只是极少数。
讯飞A股上市的优势明显，但它面对的AI行业竞争激烈，太多人想进来，而更多人还没站稳就被迫出局，讯飞能在残酷的竞争中拼入“决赛圈”，在迷雾中求盈利，实力和运气缺一不可。 幸好，讯飞已准备好了充足的“弹药”。
讯飞市值经历了从起飞到回落到再次回升，从中可以看出，人们对AI的判断已经逐步回归冷静。 对于AI行业，人们也渐渐意识到，要带着更多的思考才能看到真相。
超级播报：小米/百度造车又起风波？
[汽车之家新能源]?超级播报，每周都有料，这一周新能源车圈的大事件不少，但有两个“谣传”格外引人注意，一则是“小米联合比亚迪造车”，另一则是“网络或将与汽车企业联手造车”，前者已被证实为谣言，后者则在官方“不予置评”中暗暗发酵。本期超级播报我们就来聊一聊互联网大佬们“下海”造车的新闻为何这么频繁，它们进军造车界，又寓意何为？
不过很快，小米集团公关部副总经理王化在社交平台针对该事件进行辟谣，称小米没有造车计划，并且呼吁大家不信谣不传谣。 小米集团公关总经理徐洁云更是在社交平台上夯实了小米不会造车，并表示：“掌握一个原则就行：但凡说小米要造车的，都是假新闻。 ”
上述几家车企到目前为止都没有对这个消息发布任何看法，而网络的回应是，“对市场传闻不作评论”。 反而是威马汽车董事长兼CEO沈晖点赞了关于网络或与威马联手造车的相关报道，为网络造车这个传闻添了一把火。
实际上见过大世面的网友们已经见怪不怪了，因为这几年互联网大佬们进军造车界的传闻每隔一段时间就会出现。 外有汽车专利被曝无数次，但迟迟未有实质产品推出的苹果、谷歌，内有阿里巴巴与车企合资成立新品牌。 互联网巨头们纷纷进军造车届，寓意何为？
一、跨界造车年年有，它们能给我们带来什么？
从乐视网、董明珠开始，跨界造车年年都有，为什么小米、网络会不一样？我们先从造假的海报上说，“年轻人的第一辆车”和8万多的售价这两点精准地契合了目标消费群体的需求，年轻人花不多的钱就能拥有一台属于自己的车。
互联网企业的入局无疑能够给汽车界带来不一样的理念，但更重的是在汽车行业越来越重视通信电子架构和智能驾驶的当下，它们最重要的是能够给汽车智能化插上“翅膀”。 而对于这些智能手机厂商、移动互联网内容运营商来说，智能汽车是继电视端、PC端、移动端之后，又一个智能终端的风口。
二、我们不造车只提供解决方案
和小米一样，华为、网络、阿里巴巴这些所谓的互联网企业们，实际上早就渗透到汽车行业当中，不过它们又分为坚决不造车派和暧昧派两个路线。
华为虽然不造车，但它的“野心”并不小，准备在辅助驾驶软硬件、车机系统、电驱动系统、5G车联网、车路协同生态等领域都将提供解决方案，打算和车界的博世正面“刚”。 华为的动作也够快，目前已经和比亚迪、奇瑞、Arcfox极狐、长安等公司建立和深度合作的关系，迅速建立起自己的朋友圈。
比起不少造车新势力，华为的技术储备和实力并不弱，为啥不造车？答案只有一个没有必要。 目前华为已经在车载芯片、通信架构和软件算法上有所积累。 未来是软件定义汽车的时代，既已抓住了软件这个命门，造车与否真的不是那么太重要了，而且造车的门槛并不低，回报率也不高，前车之鉴够多，因此华为选择不涉及造车部分也非常合理。
在造车这个事上，相比互联网BAT其他两位，阿里巴巴算是前向迈进了一步，在布局斑马智行、达摩院、高德、千寻位置之后，终于拥有了自己的汽车品牌。
看来网络的眼光不会只停留深度合作上？还是想通过自己“造车”，获得更深度的绑定，数据收集更完整、准确，软件架构上也能更好地和整车配合。 况且从汽车行业的发展趋势来看，未来几年将是格局重塑的关键阶段，正是互联网企业借着汽车电气化、智能化新的风口，实现二次腾飞的好时机。
超级播报点评：
互联网企业造车早已不是新鲜话题，这些巨头们也在多次造车与不造车之间反复横跳，实际上无论它们是否真的“下海”造车已经不是大家关注的重点，重点是它们已经盯上了汽车软件这块蛋糕，当全面智能化时代来临，汽车制造公司是否会沦为它们的代工厂？汽车公司和科技公司之间的界限是否还那么清晰，还真的不好说。（文、图/汽车之家姜田双）
