内卷突围三方向：「以数提效、顺势而为、扬帆出海。」
| 连冉 | 郑玄
9 月 5 日，2024 腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。
在大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生披露了腾讯云过去一年的成绩：与伙伴共同服务的客户数超过 200 万家，百万级订单的合作伙伴数量实现两位数增长，众多 SaaS 伙伴收入翻倍，国际业务增速也保持在两位数以上。
此外，在 AI 方面，腾讯云这次也公布了一系列进展。首先是发布了新一代大模型「混元 Turbo」，相较前代，混元 Turbo 性能大幅提升：训练效率提高 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，目前，混元 Turbo 已在腾讯云上线，提供多个版本供企业和开发者使用。
同时，在大会上，腾讯云还发布了 AI infra 品牌「腾讯云智算」，一个集计算、存储、网络为一体的高性能智能计算平台，提供了领先的 AI 计算能力；并推出了 RAG 解决方案，支持企业用多种技术「量身定制」AI 大模型应用，进一步拓展了 AI 应用的灵活性和适用范围。
而面对国内企业所面临的更普遍的「内卷式竞争」的困境，汤道生在会上还提出了「破局增长」的三个方向：以数提效、顺势而为、扬帆出海，建议企业应聚焦核心场景提升效率、抓住新产业机会、开拓全球市场，探索产业新的发展机遇。
对标 GPT-4o，
腾讯混元再升级
在这次大会上，腾讯发布了新一代大模型「混元 Turbo」，相较前代，混元 Turbo 性能大幅提升：训练效率提高 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。效果在多个基准测试上对标 GPT-4o，且第三方测评居国内第一。
目前，混元 Turbo 已在腾讯云上线，提供 Turbo、Pro、Standard、Lite 等多个版本，企业和开发者可以直接在云上接入使用，输入和输出价格仅为前代模型的一半。混元 Turbo 还开放了代码生成、角色扮演、Functioncall 等功能，企业可通过腾讯云 TI 平台对模型进行精细调整，实现定制化应用。
汤道生表示，随着大模型与生成式 AI 的技术突破，图片、视频、语言的理解与生成已经有很大进步，人与人的沟通、人与系统的交互方式，都可能会被重塑。最近半年，产业界的关注点也从模型技术的本身转向了智能应用的落地。
据了解，腾讯已经构建起了全链路的大模型产品矩阵，包括基础设施、专属模型训练平台 TI、行业大模型解决方案、自研混元大模型，以及一系列基于大模型的智能应用。
会上，腾讯 AI 应用「元宝」品牌智能体专区正式上线，首批邀请 11 家合作伙伴入驻，涵盖工作提效和生活娱乐等多个场景，用户可在「腾讯元宝」APP 上直接进行体验。
「面向场景创造价值才是大模型发展的意义。」腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，大模型已经在全球发展了两年，一方面，模型性能不断提升，围绕着模型的产品使用门槛变得更低、更加易用；另一方面，企业积极探索大模型与自身业务场景的结合，大模型的落地场景变得更丰富、更纵深。
目前，腾讯已经有 700 多款产品接入混元大模型，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。此前，腾讯旗下协作 SaaS（软件即服务）产品已全面接入腾讯混元大模型。
同时，腾讯全矩阵的大模型产品目前已经在知识管理、智能客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等落地。
新发布 AI infra 品牌
「腾讯云智算」和 RAG 解决方案
在大会上，腾讯云还发布了 AI infra 品牌「腾讯云智算」，并推出了 RAG 解决方案，进一步展示了其在 AI 计算基础设施和大模型应用定制上的能力。
「腾讯云智算」是腾讯云打造的集计算、存储、网络为一体的高性能智能计算平台。该平台整合了腾讯云高性能计算 HCC、高性能网络 IHN 星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库等多项腾讯云的优势产品，提供了性能领先、多芯兼容、灵活部署的 AI 计算能力。
在稳定性和性能上，腾讯云的集群千卡单日故障数已经刷新到 0.16，是行业水平的 1/3；1 分钟就能完成万卡 checkpoint 写入，数据读写效率是业界 10 倍；千卡集群的通信时间缩短到 6%，是业界一半。
同时，通过整合软硬件技术能力，腾讯云智算集群从机器上架到开始训练可以做到只需 1 天，相比业界以月为单位也大为缩短。
腾讯云智算的灵活性也体现在其支持多种云部署方式，包括公有云、私有云和分布式云，使其成为国内大模型厂商的优选解决方案，同时也帮助大量 IDC 厂商向 AIDC 转型。
除了「腾讯云智算」，腾讯云这次还发布了 RAG 解决方案，支持企业用多种技术「量身定制」AI 大模型应用。
该方案包括兼容 Elastic 开源生态的腾讯云智能搜索（腾讯云 Elasticsearch Service）以及腾讯云自研的向量数据库，帮助企业根据架构、数据类型和技术生态灵活选择合适的组件。
腾讯云智能搜索提供了从模型管理、向量生成、向量存储、混合搜索、结果重排到大模型集成的全链路 RAG 能力。企业仅需使用 Elastic 的技术栈，就能快速搭建 AI 应用。
该技术已经成功支持了微信读书的「AI 问书」功能，为亿级用户提供毫秒级的检索服务，同时相比传统解决方案大幅降低了 90% 的机器成本。
针对数据规模大、数据类型多样的企业，腾讯云的向量数据库提供 2 倍于行业平均水平的吞吐能力和毫秒级响应延迟，支持千亿级的单表存储规模，为企业构建强大的 AI 数据中台，打造 RAG 应用基础设施。
汤道生：如何打破企业内卷
汤道生在会上指出，目前国内企业面临着内外部多重挑战，甚至陷入「内卷式竞争」的困境，但如果蛋糕不增长，结果就是「零和」游戏。
他认为，企业要想实现增长，关键在于打破常规，探索产业的新发展。
为此，他提出了企业破局增长的三个方向：以数提效、顺势而为、扬帆出海。
具体来说，第一个增长方法是以数提效，聚焦核心场景 。汤道生强调，指望大模型在短期内给企业带来巨大变革并不现实，企业更应该借助 AI 在现有业务场景中提升效率、降低成本，这种稳健的路径更能够为企业带来长远的竞争力。
目前，腾讯的混元大模型已经落地到腾讯 700 多个业务场景中，同时，根据国内大模型评测机构 SuperCLUE 前天发布的最新报告，腾讯混元 Turbo 总分位列国内第一，在 11 个能力项测评中，8 项核心任务排名国内第一，中文场景效果对标 GPT-4o。
第二个增长思路是顺势而为，抓住新产业机会。 汤道生提到，国家正大力推动新质生产力的发展，新能源、电动车、消费电子等新兴产业蓬勃兴起。 在数字产业领域，国产软件企业也迎来了前所未有的发展机遇。
腾讯云积极响应国家政策，深耕基础软件、云计算、大数据、人工智能等核心技术领域，助力国产软件产业崛起，为企业增长开拓新的机会。
第三个增长机会是扬帆出海，开拓全球市场。 当前，越来越多的中国企业将海外市场列为战略重点。相关机构调研显示，90% 的企业有意拓展国际业务，四分之一的企业计划在未来 1 到 3 年内优先布局海外市场。谈及企业出海的新机遇，汤道生表示，以「云」为载体的中国产业经验和科技优势，正在成为企业出海开拓全球市场的有力支撑。
汤道生指出，当前，企业出海模式已经发生转变，从原来「产品出海」发展到「平台出海」，供应链和商业模式向海外迁移，需要考虑系统、产品、数据和服务的打通，实现「全球一盘棋」管理，这对数字化基础设施和管理手段有很高的要求。
自 2016 年开始，腾讯云开展海外业务，也始终重视技术研发领域投入，自 2018 年至今 6 年多研发投入累计超过 3000 亿元，截至目前，腾讯云已经打造了遍布全球的云基础设施，覆盖五大洲 21 个地区，运营着 58 个可用区、3200 多个全球加速节点。
目前，腾讯云已经成功服务 10000 多家海外客户，国际业务连续三年保持双位数高速增长。截至目前，腾讯云在全球范围内拥有超过 11000 家合作伙伴，这些伙伴贡献了国际业务 80% 的收入。
极客一问
企业应该如何利用大模型技术
提升效率和降低成本？
库克：AI 像人不可怕，人像机器那样才最可怕。
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