欧洲的OpenAI，也不Open了。
发布自称“世界上最好的边缘模型”，却陷入质疑和争议。
不仅因为这一次没有磁力链接开放模型权重，也因为声称“始终优于同行”，但竞品对比并不全面。
官方账号和CEO的评论区中，有网友不留情面的指出问题： 怎么不和Qwen2.5对比呢？
Mistral AI这次最新发布两款模型， Ministral 3B/8B ，用于端侧和边缘计算。
公告中声称，两款模型在10B以下规模的知识、常识、推理、函数调用和效率方面推进了新的前沿。
展示的基准测试则使用内部框架重新评估所有模型，并声称在多项任务中“始终优于同行”。
但在具体评测结果中，只对比了自家初代Mistral模型、谷歌的Gemma和Meta的Llama系列。
缺失的Qwen2.5系列在9月19日发布，官方评测结果中对比对象同样包含Mistral 7B、Llama 3和Gemma 2。
尽管不是严格同样条件下的对比，在很多开发者看来相对数据也有参考价值。
StabilityAI前CEO Emad Mostaque初步体验后也表示，认为Qwen2.5感觉上更好，开源许可也更宽松，推荐更多人尝试Qwen2.5。
端侧小模型竞争激烈
Ministral 3B/8B两款模型都支持128k上下文长度，Ministral 8B具有特殊的交错滑动窗口注意力，可实现更快且节省内存的推理。
除此之外，目前没有透露更多技术细节。
两款模型从今天开始在官方平台提供API调用， 需要联系官方获得商业许可 。
另外 8B模型权重仅供研究使用 ，3B模型权重目前并未开放。
对此，Django框架创始人 Simon Willison 发文表示，在拥有更宽松开源许可且质量很高的Llama系列情况下，很难对Mistral新模型感到兴奋。
值得注意的是，Qwen2.5-7B虽然是宽松的Apache 2.0开源许可，但3B模型与Mistral一样选择了研究用许可。
从中也可以看出，能在手机等设备跑的端侧小模型中，目前真正实用的3B规模商业化落地正在加速，AI公司之间的竞争也越来越激烈。
欧洲的OpenAI变味了
Mistral AI发布端侧小模型的这一天，也是他们首款模型Mistral 7B的一周年附近。
官方还制作了忍者神龟梗图，展示其品线已经在一年之内迅速完善起来。
一年前，Mistral AI以先丢出神秘磁力链接、开放模型权重，几天后再发技术报告的独特作风，成为开源社区新宠。
但如今，这家“欧洲的OpenAI”也渐渐不Open了。
在2024年初，Mistral AI宣布与微软合作，同期推出的Mistral Large大模型不再开放权重，并 悄悄撤回了官方网站上有关开源社区义务的内容 。
这一举动被视为公司战略的重大转变，引起一波议论。
一些开源社区成员对此表示失望，认为这种先通过免费或低成本的产品吸引用户，然后通过高级功能收费的方式，是一种“背叛”。
最近一次Mistral AI甩磁力链接开放权重的模型，是他们首款多模态大模型Pixtral。
有观点认为这是由于他们刚进入多模态这一赛道，之后商业模式成熟了也会渐渐转向非开源。
有网友表示，随着大模型商业竞争加剧，未来Mistral AI走向开源的对立面是不可避免的，令人难过。
参考链接：[1]https://mistral.ai/news/ministraux/[2]https://x.com/arthurmensch/status/1846565876046201289[3]https://simonwillison.net/2024/Oct/16/un-ministral-des-ministraul
