IT之家 10 月 14 日消息，Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 近日在接受《华尔街日报》采访时表示，对人工智能对人类生存的威胁的担忧是“彻头彻尾的胡说八道（complete B.S.）”。
LeCun 是人工智能领域的一位先驱，曾获得图灵奖，目前担任纽约大学教授和 Meta 高级研究员。他此前曾在社交媒体上表示，在担心控制超级智能 AI 之前，我们需要先弄清楚如何设计一个比家猫更聪明的系统。
LeCun 在接受《华尔街日报》采访时详细阐述了他的观点，在回答有关人工智能变得足够聪明以至于对人类构成威胁的问题时，他说：“你将不得不原谅我的法语，但那是完全的胡说八道。”
LeCun认为， 今天的语言大模型缺乏一些关键的“猫级”能力，如持久记忆、推理、规划和对物理世界的理解 。他认为，这些模型只是证明了“你可以操纵语言，但并不聪明”，它们永远不会产生真正的通用人工智能（AGI）。
IT之家注意到，LeCun 并不完全否认实现 AGI 的可能性，但他表示，需要新的方法来实现。他指出，他领导的 Meta 基础人工智能研究团队正在研究如何消化真实世界的视频，这可能是一种有前景的方向。
“人工智能威胁论”只是我们为人类前途瞎操心
阿法狗之后，围棋界再起腥风血雨。 一个不知道来源的名为Master的账号，在野狐围棋平台上大杀四方，几度战胜全球排名最靠前的人类选手。 随着古力认输，Master对人类顶尖高手的战绩停留在 60胜0负1和。 包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手，均败在Master手下。 而Master的身份也已被证实： Master就是AlphaGo 。 围棋界甚至整个人类社会都对于AI的发展感到心惊，社会舆论为之哗然。 “人工智能威胁论”、“AI即将统治世界” 等说法迅速蔓延，人类会不会被人工智能操纵，人类还是不是万物之灵成为了大部分人的困惑所在。 那么，Mater的获胜意味着什么？人工智能的威胁到底有多大？随着移动互联网的高速发展，互联网的体量已经变得极其庞大，同时这也导致了移动互联网的发展速度不如曾经快速，所以很多人开始思考下一个驱动点是什么，毫无异议的，答案指向了人工智能。 人工智能出现到现在已经几十年了，但是就其发展和突破而言，好像也是在这几年间才为人所知，以至于很多人非官方的认定2016年是人工智能的元年。 后续人工智能将会如何发展、其发展的速度和后果、影响等等都不得而知。 相信很多人对人工智能还是云里雾里，可能只是听过，但具体到人工智能是什么，可能就很少有人能够讲清楚了。 关于人工智能的专家认为大概来说人工智能有以下几个部分： 感知、决策、反馈。 感知 包括视觉、语音、文字等各种外部输入，例如现在用的车辆号牌超速自动抓拍及识别系统，就是图像感知； 而 决策 就是依据外部输入做出一些相对应的预测和判断，打败了卡斯帕罗夫的DeepBlue、打败了李世石的AlphaGo都是决策的应用； 而一个完整的人工智能系统一定还会有 反馈 的环节，就像现在的机器人或是自动驾驶汽车，它会需要一个反馈。 人工智能虽然叫做人工智能，但是和人类的智能联系确实不大，它并不是完全的复制人的思维，而是模拟，它是建立在海量数据的基础上，依靠强大的计算能力和纷繁的算法所建立起来的一套机器思维模式。 事实上，我们对人工智能有一些严重的，甚至是危险的误解。 SpaceX公司的联合创始人伊隆·马斯克曾经警告说， 人工智能会统治世界。 这话一出，引发了人们期待、恐惧、茫然等等不同的情绪和对于AI的激烈争论。 对于关乎未来的这样一个重大事件，关于它是否会发生、应不应该发生或者以何种方式发生等等，人类社会还存在着巨大的分歧。 我们清楚的看得到人工智能能够给人类带来巨大的利益，但它同时可能带来的风险确实模糊不定、不可预期的，这一点尤其令人担忧。 与人类其他任何的发明不同，人工智能具有重塑人类的潜力，但同时，它也有可能摧毁我们。 但是我们也要清楚地认识到，作为严肃科学的“人工智能”和影视科幻中的“人工智能”是两回事。 人工智能的产生和飞机的产生其缘由是相同的：人们看到鸟在天上飞，也想飞起来，就造出了飞机；人们看到很多人比自己聪明，想借鉴一下，就创造出了人工智能。 影视科幻中的人工智能已经不仅仅是程序和决策，还拥有更多的情绪，人工智能的破坏性不在于其高效的工作效率而是病毒或者情绪带来的波动。 但严肃的人工智能研究从来都不是以“威胁人”、“取代人”为目标或者出发点的，同时其本身也在规避这种可能。 因为这毕竟是一门科学，采用的理论和研究方法还是有其上限的，能够达到什么样的能力等等都是有迹可循的。 就像等到人们真正造出了飞机也一定知道无论飞机如何发展也不可能像真的鸟一样生小鸟。 人工智能的名字虽然很容易让人产生遐想，但人工智能绝对不比造飞机火箭的技术更不安全。 所以，“人工智能威胁论”只是我们为人类前途瞎操心。 那为什么有不少人在宣扬“人工智能威胁论”呢？ 不妨听听FaceBook公司人工智能实验室负责人Yann LeCun是怎么说的： “有些人是因为对人工智能的原理不理解而导致恐惧，有些人是为了个人名望而宣扬人工智能威胁论，有些人则是为了商业的利益推动人工智能威胁论。 ” 仍然回到围棋上来。 电脑下围棋战胜了人，会不会导致围棋这项智力运动今后变得无人问津呢？ 不妨想想，汽车跑得比人快，轮船游得比人远，但这并不妨碍田径、游泳仍是备受瞩目的体育运动。 事实上，先进技术不仅不会阻碍、反而会促进人类社会的发展。 而且，Master挑战的全部都是30秒以内的快棋，并不接受棋手们发来的其他挑战，所以这证明Master仍有其局限性，其发展还需要更多时间和更多的挑战。 无论如何，有一点我们可以确认。 未来已来，就在你面前。
人工智能时代真的来临了吗
未来会是人工智能时代，但不是现在！
随着核心算法的技术突破，计算能力的提高，再加上现在人们把越来越多的时间花费在网上，留下了大量数据，人工智能基于海量数据已能够训练出规模足够大的神经网络，足够保证识别算法的精确度和准确性，这也是现在人工智能能够快速发展的重要原因。
至于你说智能化时代是不是要来，我觉得要看这几个方面：
1 人工智能应用十大领域
从目前人工智能的应用领域来看在影响力最高的财经、数码、汽车领域里确实已经有人工智能落地的先进案例，比如刷脸支付，刷脸签到，无人汽车驾驶等。
麦肯锡调查显示，目前在中国的传统行业中，超过 40%的公司仍未将人工智能列 入战略优先项。 只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。
就比如在人人拥有一台电脑之前，电脑一直都主要应用在军事上，直到后面进入了民间，带来的巨大的经济效益，导致了这几年电脑的更新换代特别快。 买过电脑的人都知道，差不多一两年，电脑的配置可能就得换了，人工智能也是同理。
2 人工智能科学家毕业院校和学历
从数据来看，人工智能科学家主要毕业于清华大学、中国科学院、中国科技大学、麻省理工大学、北京大学等等。 学历上看，73%的人工智能科学家都拥有博士学历。
人工智能领域需要的技术性明显是高于很多行业的，这也导致了人工智能的门槛很高，不过毕竟人工智能本身就是需要综合很多学科的，需要高质人才是无可厚非的。
我觉得在未来，如果人工智能科学家能够把人工智能技术封装成一个应用接口，任何人都可以使用，而无需去了解其中复杂的实现方法，减少使用门槛，那么智能化的时代则会越来越快，这也是目前大部分人工智能企业的主要盈利方式之一就是提供算法服务的原因。
3 企业是否需要人工智能？
从上面的数据分析来看，智能化的时代可能还没有那么快到来，那么作为企业是否就不需要人工智能了吗？我的答案是，能尽快智能化就智能化，你无法想象人工智能可以给企业带来多大的效率。
依旧用电脑举例，就算我们都知道电脑更新换代很快，可能未来会有比现在更好的产品，但是难道我们就不买电脑了？很明显，即使在早期没有鼠标，没有操作系统，依靠代码来操作的电脑依旧很快地走进了每个家庭，正是因为即使没有到达真正完善的技术，电脑的诞生依旧给我们带来了很大的便利，人工智能也如此。
目前，企业在人工智能应用最多的就是刷脸签到，刷脸考勤，用人脸识别代替了需要身份验证的场景，同时不仅仅是节省了传统考勤需要使用介质的费用，通过人工智能的人脸识别技术，以及背后驱动的大数据分析，企业可以很快地掌握员工的考勤信息。
以前可能需要人员管理的同事一字一句地把考勤信息录入表格，然后统计信息，可能耗时一天，或者一星期，现在只需要登个后台，点个按键，所有信息都会展现在眼前，相当于节省了80%的时间，毫无疑问，对于需要进行复杂人员管理的企业来说，人工智能技术是在合适不过的了。
人工智能需要一场认知革命吗
人工智能是一项战略性前沿技术。 近年来，智能产业发展迅猛，机器人、智能制造、智能穿戴、智慧医疗等一系列的产业集群爆炸式渗透到人们的生活当中，持续改变人类生产、生活的模式。 8月15日，由中国人工智能学会发起主办的“2015第五届中国智能产业高峰论坛”在上海成功举办，吸引了诸多人工智能领域学术、产业、舆论界领袖级人物。 科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长胡郁应邀出席，并在会上做了题为《人工智能需要一场认知革命吗》的主题演讲。 人工智能何时将实现真正革命性突破？胡郁表示，在这个问题上有存在两派的观点，一个是霍金、马斯克和比尔•盖茨，他们认为人工智能很危险。 而理智派的观点，如FaceBook人工智能负责人Yann LeCun和大量人工智能业内人士则认为人工智能还远未达到能够威胁人类的地步，还有很多技术探索工作要做。 如果计算机可以完全模仿人类大脑的神经活动，是不是就可以产生和人类智能类似的功能？在胡郁看来，神经网络和人脑的工作方式基本没有关系。 “只是结构上可能有点相似，如果从仿生的角度来讲人工智能大脑是最浅层的仿生，工作算法方面和人脑的工作机理没有什么联系的。 但是投入了研究以后究竟有没有突破性的变化没有人能够预测，要等五到十年看看效果才能知道。 ”胡郁说。 人工智能研究面临的最大挑战是什么？“语言的使用区分了人与动物，也将是人工智能研究面临的最大挑战！”胡郁认为，人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。 科大讯飞主要做感知智能和认知智能，感知智能方面包括语音识别、手写识别、图像识别等，讯飞已经在感知智能领域有了多年的技术积累，并取得了重要的技术与应用成果。 2014年，科大讯飞正式对外发布“讯飞超脑”计划，目标是能在认知智能研究方面有所突破，并将研究成果应用到包括智能客服、自动阅卷、人机交互等领域。 真正实现让机器从“能听会说”到“能理解会思考”。 随后，胡郁进一步介绍了科大讯飞在人工智能领域取得的进展。 讯飞的机器智能阅卷技术在英语的四、六级考试和高考的作文里面已经可以做到跟人类专家相近的水平，并且已在安徽、广东等省的中高考中得到应用。 现在，科大讯飞正在牵头负责国家863类人答题机器人项目，未来要让机器人考上一本，甚至是清华、北大、中科大等高校。 在讨论互动环节中，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅对科大讯飞在智能语音及人工智能领域取得的成果表示了欣赏，并向胡郁院长提出一个期许：希望讯飞能研发出具有情感的朗读机器人。 胡郁院长表示，让机器具备情感功能是一项巨大的突破，但是讯飞有信心实现。 据悉，这是中国人工智能学会连续第五届主办中国智能产业高峰论坛，前四届分别在北京、杭州、深圳、南昌举办，旨在加快我国智能科技产业的整体发展，推动信息化向智能化发展的进程，强化职能科学技术对新兴产业中的引领和支持作用。
