：赵雨荷
微软公司周二在芝加哥举办的年度Ignite大会上发布AI工具Azure AI Foundry，可以协助云客户构建和部署人工智能应用。同时，该公司还发布了两款芯片。
媒体报道，Azure AI Foundry可以让用户更轻松地在支持人工智能的大型语言模型之间切换。例如，使用旧版OpenAI产品的客户可以尝试新版产品，或从OpenAI切换到Mistral或Meta的AI工具，微软云计算负责人Scott Guthrie在接受媒体采访时表示。除了混合搭配模型，客户还可以确保应用程序正常运行并获得良好的投资回报。
微软表示，将免费提供这款软件，以吸引企业客户更多地购买其云服务。
目前，有6万客户在使用Azure AI，这项云服务允许开发人员使用1700种不同的AI模型来构建和运行应用程序。不过，这一过程仍然繁琐，很难跟上新模型和更新的速度。媒体报道，客户不希望每次出现新技术时都重新构建应用程序，也不希望在不了解模型适用任务的情况下盲目切换。
Guthrie说：
Foundry的一部分功能来自此前的Azure AI Studio，而其他功能则是新增的，包括帮助公司部署AI代理（半自主的数字助手）的工具，这些代理可以代替用户采取行动。
Guthrie表示，让客户更轻松地在模型之间切换，不会削弱微软与OpenAI的紧密合作关系。他指出，这反而能让客户更容易选择最适合每项任务的OpenAI模型。不过，微软也深知，提供选择是吸引和留住客户的关键。
分析认为，微软此举是希望增加在生成式AI方面的收入。尽管微软试图说服客户更多投资于AI，但公司一直警告投资者，云业务的销售增长将因数据中心容量不足以满足需求而下降。Guthrie表示，这些限制是暂时的，微软承诺未来将拥有足够的计算能力。
去年微软在Ignite大会上宣布了首款自主研发的云计算和AI芯片，今年又发布了两款新芯片，其中一种是保护加密和签名密钥等内容的安全微处理器。公司表示，从明年起，这款新芯片将安装在所有新建微软数据中心的服务器中。
另一种芯片是数据处理单元（DPU），这是一种类似于英伟达生产的网络芯片，能更快速地将数据传输到计算和AI芯片，从而加快任务处理。微软和其竞争对手正在追求越来越强大的云系统，用以训练和运行AI模型。
微软负责芯片设计与开发的副总裁Rani Borkar表示，每一层芯片、服务器、软件和其他组件都必须不断改进，并实现最佳性能：
此外，微软还宣布Maia AI芯片将用于运行Azure OpenAI服务，与英伟达芯片共同运行。有关365 Copilot，微软新增了一项可以自动化处理重复任务的功能，同时Teams Copilot将能够理解和回答有关幻灯片、网络图片和其他视觉内容的问题。从明年开始，PowerPoint的Copilot将能够将展示文稿翻译成40种语言。
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微软 Azure 语音服务（部署教程、免费试用），企业最佳文字转语音TTS工具推荐
在想象中，如果电脑或手机突然能开口说话，声音就像是老朋友一样，是不是觉得很惊喜呢？传统的文字转语音工具往往给人机器般冷冰冰的感觉，就像机器人尽力模仿人类，但总是有些不自然。 微软Azure语音服务则是声音界的魔法师，它将冰冷的机器声音变为了温暖真实的人声。
Azure语音服务是公认的市场最佳文字转语音TTS工具，近期更新增加了9种超逼真的AI语音，让机器人的语音与真人几乎难以区分。 无论是聊天机器人、语音助手还是虚拟对话，这些AI语音使得体验更加贴近真实，让人仿佛与人进行深入交流。
除了逼真的AI语音库，Azure还提供了超过400种神经网络文本转语音功能，涵盖140多种语言，适用于各类场景，比如小说推文、儿童绘本和有声书朗读等。 接下来，我们将为您详细讲解如何免费体验Azure AI语音模型，并且提供部署教程。
获取Azure AI语音服务
企业可以通过微软官方合作伙伴获得Azure AI语音服务，以合规、稳定地使用服务。 此外，合作伙伴也能解决连接不稳定、响应速度慢和并发配额低等问题。
Azure AI语音服务部署流程
进入Microsoft Azure官网，点击“免费试用文本转语音”。 对个人用户来说，需要绑定国际信用卡。 注册时，需要填写个人信息并绑定信用卡。 可以使用微软账号或邮箱注册。 若担心信用卡问题，可直接在第三方平台上获取解决途径，或申请跨境Visa卡。
注册后，即可访问Azure门户。 部署服务步骤包括选择定价层“Free F0”、审阅并创建服务。
完成创建，Azure服务将呈现在您面前，您可在“语音服务”中找到语音模型库，用于从文字转到语音，以及进行更多语音相关操作。
在“文本转语音服务”中，您将一览全球的声音模型，能够调整语速、音调、发音和停顿等参数，以精确控制语音输出，满足不同情境需求。 Azure Speech Studio提供了全面和强大的AI语音库，可为您的工作增添乐趣。
体验Azure AI语音
访问Azure Speech Studio，根据需求选择声音模型和设置，将文本转化为语音，并通过操作栏进行个性化调整。 完成后，保存文本文件并将语音导出。 只需简单几步，即可体验到文本到声音的魔法。
Azure的语音服务不仅提供了高品质的AI语音模型，还支持灵活部署和多种语言选择，确保您在各类场景中都能获得最佳体验。
ai工具分类ai工具有哪些
AI工具可以按照其功能和应用领域进行分类。 以下是一些常见的AI工具分类：1. 自然语言处理(NLP)工具：这类工具用于处理和理解人类语言，包括文本分析、情感分析、机器翻译、问答系统等。 2. 机器学习和深度学习框架：这些工具用于构建和训练机器学习和深度学习模型，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 3. 数据可视化工具：这些工具用于将数据可视化，并生成图表、图形和交互式界面，如Tableau、Power BI、Matplotlib等。 4. 图像和视频处理工具：这类工具使计算机能够理解和处理图像和视频，包括图像识别、目标检测、图像增强等，常用的有OpenCV、PIL、TensorFlow Object Detection API等。 5. 语音和音频处理工具：这些工具用于处理和分析语音和音频数据，如语音识别、语音合成、语音情感分析等，例如SpeechRecognition、NLTK、Librosa等。 6. 自动化决策工具：这类工具使用AI算法来自动进行决策和优化，如风险评估、推荐系统、智能投资等，例如Decision Tree、Random Forest、XGBoost等。 7. 聊天机器人和虚拟助手：这类工具使用自然语言处理和对话系统来模拟人类对话，如GPT-3、Chatbot API等。 8. 自动驾驶工具：这些工具用于开发自动驾驶系统，包括感知、决策和控制等方面的技术，如Apollo、ROS等。 这只是AI工具的一些常见分类，随着技术的不断发展，会有更多新的工具出现，并且某些工具可能跨越多个分类。 选择适合特定应用场景的AI工具可以提高效率和准确性。 ai工具分类:. 机器学习工具：可以让计算机在经验数据的基础上进行学习和预测，如TensorFlow、Scikit-learn等。 2. 自然语言处理工：可以让计算机理解和处理人语言，如NLTK、Spacy、BERT等。 3. 计算机视觉具：可以让计算机识别和处理图像和视频，如OpenCV、YOLOMask R-CNN等。 4. 语音处理工具：可以让计机识别和声音语音，如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services等。 . 专业领域工具：针对特定领域提供人工智能服务，如医疗、金融、物流等。 例如IBM Watson Health、Alibaba Cloud Financial等。
微软的ai叫什么
微软的AI叫做Azure AI。 1. Azure AI的概述Azure AI是微软的云计算平台Azure的一部分，专注于提供人工智能服务。 Azure AI是一个广泛的平台，包括各种AI工具和服务，例如机器学习、知识挖掘、机器人等。 它的目标是让开发者能更轻松、更快速地开发和部署AI解决方案。 2. Azure AI的服务和内容Azure AI提供了一系列的服务，包括Azure Machine Learning（Azure机器学习）、Azure Cognitive Services（Azure认知服务）、Azure Bot Service（Azure机器人服务）等。 Azure Machine Learning 是一种云端的机器学习服务，它允许开发者训练、部署、自动化、管理和跟踪ML模型。 它提供了广泛的算法选择，以及强大的数据处理能力，可以帮助开发者更好地构建智能应用程序。 Azure Cognitive Services 是一套预包装的AI算法，开发者可以直接调用这些算法，而无需具备深厚的AI或数据科学背景。 比如说，其中的Vision（视觉）服务可以用来分析和识别图像中的对象，Language（语言）服务可以用来理解和解析人类语言。 Azure Bot Service 是一个构建、连接、测试和部署智能机器人的平台，它允许开发者创建可以与用户进行自然对话的机器人。 3. Azure AI的优势和应用场景Azure AI的优势在于它利用了微软在AI和云计算领域的深厚积累。 它的算法经过大量的数据训练，能够提供高效准确的AI服务。 同时，作为云服务的一部分，Azure AI提供了强大的扩展能力，可以满足各种规模的需求。 应用场景广泛，包括但不限于智能客服、智能推荐、自动驾驶、医疗影像分析等。 例如，通过Azure Cognitive Services的Vision服务，可以分析医疗影像，辅助医生进行诊断。 通过Azure Bot Service，可以构建智能客服机器人，提供24小时的客户服务。
