本报记者 丁雅栀 孙朗辰 本报驻日本特约记者 潘小多随着人工智能（AI）技术应用的不断深入，它正在重塑各行各业的面貌。2月初，美国人工智能研究公司OpenAI发布Sora在文生视频方面取得突破，当时动画、影视行业对此反应激烈。近两年，国际上使用AI技术的动画作品层出不穷，中国动画产业也在这一方面积极尝试和突破，近日，中国AI生成短片《致亲爱的自己》获首届威尼斯AI生成短片国际电影节一等奖；另一部AI动画短片《三星堆未来启示录》上线后浏览量超过1.4亿，获得广泛关注。那么，一部涉及AI技术的动画短片是如何诞生的？全球动画产业又是如何看待这一技术应用：它是否会以算法之笔重新定义动画的边界？抑或颠覆动画产业，让动画作品变成“流水线产品”？
6月，中央美术学院本科生毕业展上，年轻人在观看一件由AI生成的动画作品。（视觉中国）
风格训练的部分中间产物 （动画学术趴微信公众号）
AI动画作品《致亲爱的自己》 受访者供图导演：AI生成的东西很像抽盲盒“我的画画功力令人堪忧，但是AI的赋能让我有了‘神笔’的力量，也可以做动画了。”AI动画作品《致亲爱的自己》的导演童画向《环球时报》记者讲述了这部作品的制作过程，《致亲爱的自己》是由一份动画线稿改编而来，原著讲述了一个小女孩因父亲早逝和爱的缺失，一直没有办法很好地处理人和自我的关系。据童画介绍，在制作这部动画作品的过程中，团队用了很多AI工具，也出现很多不可控情况。“原先转绘时，团队用AI绘画工具Midjourney生图，就像抽盲盒一样，没有办法统一形象。为了保证角色形象的一致性，制作团队为每个角色准备了五六十张定妆照，还训练了很多LoRA（大模型的低阶适应），其中既包括风格LoRA，也包括许多角色形象LoRA。”“AI介入会产生很多工业化的东西，这是缺点之一。”童画提到，包括配乐部分，团队起初尝试了用AI生成音乐，但还是不太贴合故事内容，选择了跟作曲人合作，最后用Audio Vivid（中国自主研发的三维声技术）做了全景声的混音制作。当然，AI也带来一定的好处，即可以帮助缩短制作时间。“AI帮助我们去做了渲染，比如说蒲公英的毛毛，手绘是非常难做到的。我们都知道动画效果，手绘是需要一帧一帧去画，这个耗时是巨大的。但使用AI，我们耗时最长的步骤反倒是在找绘画风格上，真正的转绘20天就可以完成。”AI工具提供了极大便利性，那是不是说明一个人在家里就可以用AI做动画了？童画表示，这是完全不可能的。动画作品是互相沟通的结果，一些好的艺术点都是创作人员通过大量交流产生的。那么，在AI助力下，制作一部像《致亲爱的自己》这类短片需要多少人员呢？中国传媒大学动画专业教师刘书亮表示，其实是可多可少的，弹性非常大。人力主要集中在实拍团队，有实际的导演、摄像、真人演员，还得先在比如说绿幕棚完成拍摄，之后再做后续处理。而真正做转描或者转绘过程的人员可以是很少的。“驯服AI”的过程正在进行中2022年7月，人工智能大模型Stable Diffusion问世，它不仅能够分类或预测内容，还能自主创造连贯性内容，包括文本、图像、视频和代码等。同年8月，一幅名为《太空歌剧院》的绘画作品在美国科罗拉多州博览会的美术比赛中斩获一等奖，成为首个获奖的AI生成艺术作品。因为参赛者并没有绘画基础，进而引发多方热议。伴随着AI技术的发展，越来越多动画作品开始使用AI。在去年上映的皮克斯动画电影《疯狂元素城》中，主角身体上摇曳的火焰特效借助了AI技术。日本AIGC（生成式人工智能）动画短片《犬与少年》也在去年公开发行。“动画产业‘驯服AI’的过程正在进行中。”刘书亮对《环球时报》记者说道，AI生成的动画短片，在流程上的技术难点，或者说技术关键点是如何将画面抖动最大程度减少，让画面呈现比较稳定，这也是当下主流的需要。因此，目前比较有代表性的《剪刀石头布》《致亲爱的自己》这几部作品在流程都有一个共性，就是通过不断训练自己的小模型尽可能保证稳定性，这些作品会以LoRA的方式训练，LoRA算是一个大的AI绘画模型的一个小补丁。每训练出来一个新的LoRA，它都能承担一定的功能。然而，AI并非万能。在制作过程中，合理性和可行性的考量仍然需要人类设计师的参与。导演、建模师、草图师等之间的沟通和协作，仍然是动画制作中不可或缺的一环。多位动画设计师在接受《环球时报》记者采访时表示，尽管AI在提升效率和节省成本方面的影响是显而易见的，但目前来看，AI技术在动画设计中的应用仍以辅助为主。“AI技术在硬件和软件方面也还面临一些限制，尤其是在生成高质量视频内容方面。”中国通信企业协会元宇宙工作委员会核心委员田苗子在接受《环球时报》记者采访时表示，目前，AI生成的视频内容主要分为三个级别：手机尺寸的短视频、电视剧和网剧级别的大屏幕内容，以及电影级别的4K和8K内容。尽管在手机短视频领域已经取得了一定的进展，但在电影级别的内容制作上，AI技术还有很大的提升空间，这涉及算力优化和硬件软件的改进。此外，在动画制作方面，AI技术主要应用于短片制作，而长片制作仍然面临挑战。不同的软件在不同屏幕上生成的动画质感有所不同，最终需要统一调色和风格，这在不同作品中可能会造成风格不统一的问题。通过AI算法，动画制作中一些重复性和繁琐的任务，如场景渲染、特效添加和重复绘制可以被自动化，从而提高生产效率。这种影响不仅在业界掀起了一场创意和技术的革命，同时也为学界带来新的研究课题和教育挑战。田苗子表示，在电影学院等教育机构，需要培养学生的跨界能力，鼓励技术型学生和艺术生之间的交流与合作。这种跨界合作可能会打破传统的教育壁垒，形成新的教育模式。同时，也应该认识到技术和艺术的结合是未来发展的趋势，需要培养既有技术背景又有艺术感的人才。据刘书亮介绍，目前各个高校跟动画相关的专业也在非常积极地推动教学和课程改革。他以自己举例说：“我给本科生上3门课，给研究生上两门课，目前都加了人工智能相关的知识学习。上学期的动画概论课，我已经添加了人工智能专题，下学期的动画批评课，也增加了人工智能相关 的专题。”“AI不应是炫技的工具”AI技术的应用引发了行业内外的广泛讨论。有人认为，AI将成为人类创意的“放大器”，也有人担忧，AI可能会取代人类。“至少在未来50年内，AI不太可能取代人类。”童画认为，在创作领域，AI的表现仍然不尽如人意，尤其是在场景统一性和人物情感表现方面。尽管AI拥有庞大的数据库，但它仍需人类指导方向，无法替代人类的情感和交流。例如，AI生成的角色缺乏情感，而演员则能提供丰富的情感表达。此外，人物面部表情的识别和复现往往需要人工修正，AI难以捕捉到人类表情的微妙之处。田苗子表示，AI技术应该服务于故事和情感的传达，而不是成为炫技的工具。在影视作品制作中，技术应该被隐藏起来，让观众专注于故事和情感。技术是一把双刃剑，它既提高了制作效率，也提高了对制作人员素质的要求。在新的制作流程中，导演和制作人员需要具备更多的技能，以适应技术的发展。“传统的技术并没有过时，但现在有一种趋势是过度强调AI技术的重要性。这种趋势可能会导致人们对技术的盲目追求，忽视了技术的严谨性和学术背景。在教育领域，应该鼓励学生独立思考，不被过度宣传引导。艺术和技术应该并行发展，而不是完全依赖于AI技术。”刘书亮也表示，但凡得到广泛应用的现代技术，都会让人力结构产生或多或少的变化。目前AI被广泛地视作一种特殊的“乙方”。让AI写一段代码、画一张画、搜一点资料、总结一个大纲等，这种对话的方式在不经意间将AI放在了“乙方”的位置，人则成为了它的“甲方”。甲乙方的关系，必然是一种相互配合的关系。当然现在AI可能还不够“聪明”，在实操过程中会出现很多问题。“AI是工具，关键在于使用者如何运用它来实现创意和创新。”童画表示，AI技术的发展降低了创作门槛，但同时也加剧了竞争。她认为，艺术家们需要更加开放的思维，利用AI的优势，同时克服其局限性，以创造出更多独特的作品。
人类的工作以后会被AI代替吗？
这是一个备受争议的问题。 随着人州亏伍工智能技术的进步，许多领域的工作都已经或正在被自动化替代。 例如，制造业的空和机器人生产，客服行业的智能客服，金融行业的自动化理财等等。 但同时也有许多细分领域需要人类的专业技能和智力活动，例如创意领域、科学研究、艺术创作等等。 目前，AI往往能处理一些机械重复性或规章的任务，而难以处理不确定或情感的问题。 因此，未来我们的工作是否会被AI取代，取决于具体的行业和岗位，以及AI技术的进一步发展。 也许在不久的将来，AI将取代许多传统行业的工作，甚至颠覆册或一些传统的商业模式。 但同时也有新的工作岗位和创业机会在涌现，需要人们不断学习和适应新的技术和变化。 有一点是肯定的：随着科技的不断发展，人工智能将会成为未来的重要趋势和领域，而只有适应时代的变化，提高自己的能力和素质，才能更好的适应未来职场的变化。 人工智能的快速发展，已经深刻地影响了我们的生活和工作方式。 AI得以自动执行重复且机械化的任务，具有更快、更准确的处理速度，且能够在不断的学习中提高自身的能力和质量，因此已广泛应用于生产和服务领域。 一个经典的例子是自动化工厂，机器人完成了公司大部分的生产和制造工作，减少了人工的需求，提高生产效率和经济效益。 但是，AI技术的应用也带来了一些问题和担忧。 首先，机器系统的智能程度很难与人类智慧相比；其次，AI的自适应能力及学习方式还存在一定的局限性，比如难以处理复杂随机条件等。 另外，AI技术在处理大量信息时也容易出现误解和误判，需要人员进行正确的校正，这样才能最大化地发挥人工智能系统的效用。 总的来说，AI技术将成为未来发展的重要趋势，为人们的生活、工作和社会创造更多的便利和机会。 也许未来我们的某些工作会向机器转移，但我相信，人的创造性和思想难以被取代。 尤其是那些需要人的专业技能和智力活动的领域，例如医学研究、教育、法律和创意行业等，还需要人们的积极参与和智慧。
人工智能可能颠覆哪些领域？
人工智能最可能颠覆领域是：1、人工智能开辟医疗领域更多可能，人工智能让疾病研究更高效，未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。 2、人工智能让无人机变得更智能，生态学者工作的改善，人工智能系统赋予无人机更高效率。 3、人工智能让天文观测更省力。 4、人工智能在教育变革中还有广阔未来。
前两年，一本非常走俏的书籍《大数据时代》，出现在各大书店，成为人们争相阅读的书籍。 这可能是在数字时代，为数不多的、仍能赢得公众交口称赞的纸质书籍。
大数据时代来临
互联网出现了数十年之久，已深刻影响我们的衣食住行医以及日常生活的所有行为。 从外出旅行到医院就医，我们都可以将这些行为数字化，由此积累了庞大的数据。 但是数字背后存在的逻辑关联，在大数据时代，我们可能并不清楚，更不能通过分析这些数据，对下一个行为做出准确预测。
2016年年初，国际著名学术期刊Nature，以封面文章的形式详细介绍了谷歌的智能系统AlphaGo，但反响一般。 即使睿智的业内学者，也没有预料到，它即将开启一场变革。
堪称经典的人机大战
3月9日，智能系统AlphaGo与韩国围棋高手李世石的对弈，吸引了大量人群关注。 最终以4：1的战绩，将人类围棋高手挑落马下，由此掀开了人工智能历史的大幕。
今年智能系统AlphaGo再次横扫围棋界。 在同中国围棋高手柯洁进行对弈后，AlphaGo以全胜全身而退，同时也宣布永久地从围棋领域退役。 与此同时，也开辟了另一个振奋人心的领域: 医学领域。
人工智能开辟医疗领域更多可能
事实上，人工智能在科学领域的应用，已如火如荼地进行着。 某种程度上，正在改变当下科研的局面。 近日，就连美国著名学术期刊《科学》（Science）也出版了人工智能专刊，可见人工智能的影响愈发强大。 人工智能时代将会对科学产生何种影响并促进科学研究？研究者又将如何利用人工智能帮助自己的科研工作运败粗？下面这些领域将告诉你答案……
人工智能让疾病研究更高效
生命科学飞速发展，尤其是基因组学、蛋白组学的发展，让生命科学俨然变成一个大数据的学科。
例如，自闭症主要由基因突变引起，与后天接触的环境无关，在美国，自闭症的儿童数量接近1%。
未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助
研究者已经知道人体中的诸多基因与自闭症有关，但是这些基因对自闭症的贡献率仍只有20%，剩下的80%自闭症比例，与人体其他2万多个基因复杂的关联，我们仍不清楚，通过人工智能，我们可从人体2万多个基因、30亿个碱基对中寻找到与自闭症相关的基因或基因突变。
人工智能可以更迅速的进行智能分析
在以往，如果让人工完成这些工作，其工作量简直难以想象。 通过智能系统的分析，计算生物学家很容易找到与自闭症相关联的基因。
人工智能让无人机变得更智旁镇能
无人机与人工智能的结合也带来诸多变革。
人工智能赋予无人机更多的应用可能
如生态学者工作的改善。 以往，如果他们对某片偏远生境中的动植物进行调查，不得不跋山涉水、翻山越岭，劳动强度极大。 但枯慎如果把这项工作交给经过数据训练的人工智能，将其载入无人机中，那么生态调查的工作效率会大为提高，这也凸显了人工智能在图像识别方面的独特优势。
人工智能系统赋予无人机更高效率
载入人工智能系统的无人机也可以探索人类无法到达的区域，记录这里的植被、温度、土壤等情况，极大地扩展了人类探索自然的疆界。 除此之外，无人机还可监测森林大火。 通过传输回来的图像，判断火势，从而让消防员采取合理的措施，予以灭火。
人工智能让天文观测更省力
在天文学中，机器学习也可以应用于实时的天文调查，例如通过对人工智能系统进行训练，从而能够使其在一种被称为Palomar Transient Factory的天文望远镜中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛丝马迹般的线索。
用人工智能探测浩瀚星空
它可以大大解放天文学家在这方面的时间和工作精力，同时也可以提高工作质量，因为人眼不仅会感到疲劳，同时也会对两个相近的图像难以辨识。 通过对人工智能系统训练，区别两个类相似的图像，只需要几个像素即可。
人工智能让诊断皮肤病更精准
人工智能对皮肤病方面的诊断，显然已经超过了很多人的现象。 我们知道系统培训一名医生需要10多年的教育，但是培养一名合格的人工智能识别系统，花费的时间要短很多，只需要几个月的时间，我们即可完成一个合格的人工智能系统，而且还可以批量生产。
科幻电影中常见的全自动治疗
今年，来自斯坦福大学的研究者通过训练人工智能系统，从而让其来诊断皮肤癌，其准确率已经超过人类医生。 未来科学家想打算将其应用于手机上，从而使其能够得到更为广泛的应用。 但是目前图像识别的准确率还有待提高，所以在普遍应用之前，我们还需要再完善这项技术。
神经网络系统如何从宇宙大爆炸中寻找新的粒子，图片来自nature
人工智能让社交数据更具体
社交网络的兴起，让数以亿万的人群，在网络上建立线上社交关系，网络社交环境由此形成。 表露我们内心真实的情感，在社交网络上，同样可以通过我们的一言一行得以体现出来。 而人工智能对于社交网络数据的收集和分析，对社交网络发展更是起到了重要的作用。
Facebook已经成为不少人生活的重要组成部分
例如宾夕法尼亚大学积极心理学中心通过在Facebook上进行了一个人的调查抑郁问卷，研究者再通过分析其中人在facebook上的更新内容，即可分析用户更新内容的情况，来判断其心情的好坏。 事实上，通过社交网络信息，研究者已经根据大量的用户信息，以此分析用户的收入、个性、政治趋向。
人工智能让教育模式更优化
很多人认为人工智能是未来教育的“银弹”，所谓的“银弹”是指解决棘手问题的杀手锏。 人工智能在教育领域会有广阔的空间，它能够将我们从记忆性的知识里面解放出来，而去生产有创造性的新知识。 这一转变，也继续当下我们的教育理念及时更新，否则很容易在AI时代被淘汰掉。
人工智能在教育变革中还有广阔未来
例如AI机器人在传统的应试教育中表现出色。 今年高考，在不同场合，人工智能进行了广泛的测试。 虽然目前总体成绩不是最好，但是它们仍能在庞大数据库（题库）训练数月后，就可以以一名优等生的身份，考出出色的成绩出来。 人工智能在应试中的出色表现，让我们看到了未来它在这一领域的广阔应用。
人工智能仍存在隐忧
随着人工智能的发展，它势必对我们的生活带来影响。 例如购物网站，通过精确地分析用户的购物信息，从而精准地位用户推送相关信息。 它为广告商带来的精准定位，同时也对用户影响带来极大威胁。
由此人工智能也带来了诸多伦理挑战问题，如何保护我们的隐私，如何保护我们的数据安全，从而不会被保险公司、营销公司获取，进而给我们带来歧视。
安全问题仍面临挑战
人类社会迎来了人工智能时代，曾长期困扰全球科学家、数据分析师的数据分析难题，在这一时代迎刃而解。 我们能够从“嘈杂的”的数据背后，寻找事物的活动规律，并对下一阶段的行为进行准确预测。 由此可见人工智能对我们未来的改变，将起到至关重要的作用。
李彦宏提出的AI发展三阶段的理论是什么？
李彦宏提出的AI发展三阶段的理论是：AI的发展分为技术智能化阶段、经济智能化阶段以及社会智能化阶段三个阶段。 其中第二阶段又分为上下两个阶段，在前半段，人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源的AI能力的平台化。 在后半段，人工智能开始全面的产业化，绝铅行业应用与商业键宏告化全面普及。
对于目前AI发展所处的阶段，李彦宏表示，“目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。“
扩展资料
网络AI提供一揽子解决方案
9月15日，2020线上中国国际智能产业博览会于重庆正式开幕，本次大会以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，深入探讨全球大数据智能化领域新动态、新趋势，描绘未来发展新愿景。
网络创始人、董事长兼 CEO 李彦宏应邀出席大会并发表线上演讲。 在演讲中李彦宏表示，中国的智能产业迎来了一个难得的大发展的机遇。 国家倡导的新基建正在各地有条不紊地展开，这些新的基础设施将成为未来推动中国经济增长的巨大动力。
以交通为例，智能技术不仅将为汽车行业带来前所未有的突破，还将大大提高城市的交通效率。 李彦宏预测称：五年以内，中国的一二线城市稿明将不再需要限购限行，中小城市就更不需要。 十年以内，我们希望基本消灭拥堵，大幅度降低事故发生率。
此外，健康、企业管理等领域也将因为智能技术的赋能而改变——由于智能技术的赋能，大量生命信息的数字化，新药研发速度将大大加快、新的诊疗手段将帮助大幅提高癌症治愈率；企业管理领域也将会因为智能化赋能大大提高效率。
