大模型比你的猫还笨 AI威胁人类 教父怼了教父!图灵奖得主杨立昆怼刚获诺奖的好友

在巴黎出生的美籍科学家Yann LeCun(中文名杨立昆)是一位享誉全球的计算机科学家,在纽约大学和美国贝尔实验室任职,并担任Meta公司首席人工智能科学家。作为图灵奖获得者,杨立昆凭借在卷积神经网络方面的贡献,和约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿并称“人工智能三大教父”。

▲(从左到右)本吉奥、杨立昆和辛顿

尽管这三位“教父”在学术和私人生活中建立了深厚的友谊,但个性十分强烈的杨立昆会在观点分歧时毫不犹豫地和朋友“翻脸”辩论。这种直言不讳的风格让喜欢向对手和朋友“开炮”的杨立昆吸引了很多关注。

在近日揭晓的2024年诺贝尔奖中,多个奖项与AI相关,而杰弗里·辛顿凭借在AI方面的研究获得诺贝尔物理学奖。在AI受到火热关注的当下,杨立昆再一次发出了特立独行的声音。在日前一场媒体专访中,记者提起了辛顿的观点,辛顿强调AI的发展将对人类的生存产生毁灭性的威胁,呼吁全球合作加强对AI的监管。

对此杨立昆丝毫没给好友留情面,他表示:“请原谅我的脏话,不过这完全是胡说八道。”今年5月,杨立昆在自己的社交媒体发文称,“如果你要创造一个能毁灭人类的人工智能,那么首先你得让它比你家养的猫更聪明”。如今杨立昆依然坚持认为,现在的AI大模型智力水平仍然不如家养宠物。在他看来,AI大模型只能预测文本的发展,而丝毫不具备推理能力和对物理世界的理解。相比之下,家养的猫科动物拥有理解现实物理世界的基本心智,有一定的推理、规划和长期记忆的能力。

▲人工智能科学家杨立昆图据视觉中国

杨立昆认为,如今的人工智能“根本算不上智能”,不仅像本吉奥和辛顿这样的“AI威胁论”过于杞人忧天,而且很多投入巨资想要开发出“通用人工智能”的企业也搞错了方向。此前,Open AI首席执行官奥尔特曼称人类有望在“几千天之内达到通用人工智能”,马斯克则预测通用人工智能将在2026年降临。

他还表示:“今天的AI大模型实际上只是在预测文本中的下一个单词。它们在这方面做得如此出色,以至于骗过了我们。由于它们拥有巨大的记忆容量,看起来似乎在进行推理,但实际上只是在重复已经接受的信息。我们已经习惯于认为,能够用语言表达自己的人就是聪明的,但事实并非如此。你可以善用语言而一点不聪明,这基本上就是大语言模型所展示的结果。”

而在今年5月,马斯克的xAI公司刚刚拿到融资,在他招募技术人员的帖子下面,杨立昆和马斯克爆发了激烈的隔空“互怼”。杨立昆对马斯克放任阴谋论在X平台散布表示不满,并认为马斯克作为老板的人品很差。当马斯克质问杨立昆有什么科学成就时,杨立昆表示特斯拉的技术基础就是他早年间发表的论文。而当马斯克的支持者问他为什么没有像马斯克一样成功时,杨立昆表示:“因为我是一个科学家,而不是商人或者产品经理。”杨立昆最后表示,他欣赏特斯拉和SpaceX的一些产品,但这属于“工程学范畴内的成功,和真正的科学无关”。

红星新闻记者 郑直

张寻 责编 冯玲玲


在现代人工智能领域,所有的道路似乎都绕不开三位与加拿大大学有联系的研究人员。 首先,在多伦多大学任教的70岁英国人 杰弗里·辛顿开创了一个名为“深度学习”的分支学科,这个分支学科已成为人工智能的同义词;其次,57岁的法国人杨立昆,80年代在辛顿实验室工作,现在纽约大学任教。 第三个,54岁的约书亚·本吉奥,出生在巴黎,在蒙特利尔长大,现在蒙特利尔大学任教。 这三个人是亲密的朋友和合,所以AI领域的人戏称他们为“加拿大黑手党”或“深度学习三巨头”(前两位可查看海森大数据微信公众号之前的文章介绍) 不过, 辛顿于2013年去了谷歌, 杨立昆去了Facebook。 两人都保持着学术地位。 但约书亚没有去任何大公司,他创建了世界上最大的深度学习研究小组、独立非营利组织:蒙特利尔学习算法研究所(MILA),然后拿走了图灵奖。 约书亚——学术纯粹主义者 约书亚1964年出生于法国巴黎,是一名不折不扣的学霸。 他在麦吉尔大学的时候,就一口气获得了电子工程学士学位、计算机科学学士学位和计算机科学博士学位。 接着约书亚还拿着NSERC奖学金,继续到世界一流名校麻省理工学院深造,成为一名大脑和认知科学系的博士后研究员。 约书亚曾加入贝尔实验室(贝尔实验室自 1925 年建立以来就有着辉煌的历史,一共获得两万五千多项专利,荣获 8 次诺贝尔奖。 ),约书亚在贝尔实验室进行学习和视觉算法的博士后研究,在这里,约书亚结识了文章开头提到的“三教父”之一的杨立昆,并培养了深厚的友谊。 从贝尔实验室出来后,自1993年开始,约书亚一直是蒙特利尔大学计算机科学和运算学系的一名教授,他加入蒙特利尔大学后,常常被人提到的,既不是他经历的趣闻,也不是他的教授生涯,而是同年他在蒙特利尔大学创建的学习算法研究所——Mila(全称:Montreal Institute for Learning Algorithms)。 Mila专注于机器学习研究,包括但不仅限于深度学习和强化学习等。 如今(2020年),Mila拥有包括教职员工和学生在内的大约500名研究人员,是世界上最大的深度学习研究小组,同时,作为一家独立的非营利组织,Mila还拥有着很多AI公司的研究实验室。 教书育人、创办非盈利的科研教育机构的同时,约书亚还研发了序列的概率模型。 序列的概率模型被认为是1990年代神经网络研究的巅峰之作,现代深度学习语音识别系统正在扩展这些概念。 约书亚还撰写了具有里程碑意义的论文【一种神经概率语言模型】,引入了高维词嵌入和注意来表示词义,对自然语言处理任务(包括语言翻译、问题解答和视觉问题解答)产生了巨大而持久的影响。 自2010年以来,约书亚的有关深度学习的论文,特别是与伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)合作研发的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks ,简称GAN),引发了计算机视觉和计算机图形学的革命。 “序列的概率模型”+“高维词嵌入和注意”+“生成对抗网络”=图灵奖2019年,约书亚荣获2018年ACM AM图灵奖,那一年,还有两人获得了该荣誉,你猜是谁?没错,就是杰弗里·辛顿和杨立昆,从此,世间就有了“AI教父三人组”。

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