“ 疑似使用了 生成技术，请谨慎甄别 ”
大家有没有发现，这行小字有点像 “ 广告仅供参考, 请以实物为准 ” ，已经几乎在生活中越来越常见了。
特别是现在的短视频平台。
刷到个小猫视频，口型是 AI 合成的。
内容来自抖音用户@墩墩吃不饱
刷个西游记，也能看到 AI 妖精真身。
甚至看一个动画片，画面还总是 AI 合成的。
视频越来越多了 。
虽然掀起 AI 视频浪潮的 Sora 还在难产，但 AI 视频时代或许已经悄然而至。
东吴证券的一份研报里就预测，中国 AI 视频生成的潜在行业空间，可能拥有超过 5800 亿元的市场。
但随着市场不断火热，行业的一些问题也逐渐暴露到公众视野：
视频化和 AI 确实都是未来，但像是 成本问题、质量问题、协同问题和性能问题 ，都萦绕在所有初创企业，大厂们的心头。
就拿成本问题和质量问题为例。
大家都知道，目前的生成式大模型特别是视频，就是一个力大飞砖的过程，需要用海量数据进行训练。
而超大规模视频训练数据，又会对计算和处理数据、以及数据本身有着天量需求，随之而来的成本增加是一个天文数字。
GPT-4o 作为一个老款 AI ，开发成本 “ 仅 ” 为 1 亿美元 ， 训练成本大概在 7800 万美元左右 。
而视频模型的训练成本就更高了，以年初推出的视频模型 Sora 为例，其训练和推理所需的算力需求，分别就达到了 GPT-4 的 4.5 倍和近 400 倍 。。。
除了天价训练成本外，大模型训练样本质量、处理链路复杂，涉及多个环节，需要多团队协作；自研 / 第三方， GPU 、 CPU 、 ARM 等多种异构算力资源，又需要灵活调度部署。。。
所以，对不少准备拥抱 AI 视频的公司们来说，当务之急就是想尽办法，解决这些问题，才能更快地进化。
要论玩视频的高手，抖音和火山引擎可就有话说了 。
上个月底字节推出的爆火的 PixelDance ，效果那是杠杠的。
我们当时还写了篇文章专门给大家唠了遍，就看我们简单试用生成的视频效果，就知道还真有点东西喔。
而在 15 号结束的火山引擎视频云技术大会上，开场用了定制数字人谭待来和大家沟通。
结果效果好到，现场参会者们，不少都以为这是视频抠图。
而这些高质量 AI 产出背后，其实离不开一个叫 BMF 的智能框架 。
火山引擎通过和自家大模型团队在内部合作，一起把海量的视频数据进行预处理。
最后基于火山引擎音视频处理平台和 BMF 框架，在短时间内生产了足够多高质量的视频素材，用于模型的训练，才有了 PixelDance 。
功臣之一的 BMF ，为什么能够做到这些呢？
我们用个生活中常见的例子来解释：
一个公司开发大模型就好比你家做年夜饭。
为了吃上一顿丰盛的年夜饭，你爸爸负责买菜、妈妈烧饭、奶奶包饺子、你搬桌椅板凳。。。
所有人都得有分工，从头忙到尾，可能还得时不时打个电话发个微信互帮互助，最后一算，好家伙，原来吃顿年夜饭还得花这么多钱。
而 BMF 就是火山引擎推出的一个 “ 年夜饭一键全流程套餐 ” ，它提供了一系列的工具和服务，帮你轻松、快捷地准备好年夜饭。
这个套餐重点针对性地解决了我们前面说到的 4 个行业痛点，进行了相应的调整。
比如为了解决视频训练数据质量问题，他们掏出了多种算法对视频进行多维度的分析和筛选，做到了充分精细化的过滤；
应对性能难题，他们又 利用 BMF 框架的灵活调度，提前调配好了性能 。
这就相当于准备年夜饭一早就做好了攻略，买菜交给了多多买菜送货上门、烧饭找了五星级大厨专门掌勺、桌椅板凳安排了专门的小工打杂。。。
反正就是 用了 BMF 这套框架，又便捷又省心又省钱 。
搞定了企业这边的需求，火山引擎也没忘了大家伙。
如今，大家设备的算力不断上涨，与之而来的就是对视频画质提升的强烈需求。
火山引擎通过得天独厚的优势，每天在抖音 / 西瓜等 app ，面对上亿用户，处理海量视频图片。
获得了这么丰富的经验之后，火山引擎在 BMF 基础上，沉淀出了一个更适合普通用户体质的，实现了更轻量、更高效、更通用的进化。
比如相较于云端，在用户端侧，对于功耗，内存非常敏感，而场景又涉及 Android 、 ios 、 PC 等多平台。
于是 BMF-Lite 就重点建设基于跨平台，资源复用的算法包的框架设计。
简单说就是 统一了各个平台的接口形式 ，方便集成部署。
再用算法控制器来复用相同的算法实例，在抖音播放场景，点播跟直播播放大部分都是只会生效一个，可以最大程度地复用资源。
而除了 BMF 为代表的智能框架，火山引擎还提出了 智能算力和智能编解码 。
火山引擎直接在去年掏出了一款自研视频转码芯片，将自研的视频编解码技术融入到了里面。
好处就是，针对视频点播、直播等特定场景，这款转码芯片有着更高的计算密度。
就这么说吧， 一套视频编解码芯片服务器的转码能力，相当于上百台 CPU 服务器 。
今天视频转码芯片上线抖音后，通过实践数据表明，在同等视频压缩效率下，成本能节省 95% 以上。
而针对编解码层，火山引擎推出了基于自研视频转码芯片构建的 “BVE1.2 编码器 ” 。
这个编码器大胆融合了深度学习技术，推出了革命性的智能混合编解码解决方案，将传统压缩技术与深度学习压缩技术有机融合成为一个整体，极大地提升了编解码的效率，提升了编码性能。
在前不久结束的的第六届深度学习图像压缩挑战赛（ CLIC 大赛 ）中， “BVE1.2 编码器 ” 拿到两个冠军足以说明实力。
这一套小组合拳下来，感觉有兴趣的厂商们，估计满脑子都是 “ 付款码扫哪儿 ” ？
你还别说，火山引擎也的确没打算藏着掖着。
像前面说的 BMF 框架，早在去年就已经开源了，更新完的 BMF lite ，也是直接开源。
总的来说，目前，大模型的进化还在持续，视频 AI 公司之间的竞争也只会日益激烈。
但如果大家只是闭门造车，互相拿成果比拼，用产品说话，可能会显得竞争有余、合作不足。
而作为可能是全中国短视频玩得最熟练的字节跳动，他们旗下的火山引擎一次次地将内部技术、框架开源。
特别带来的 BMF 框架以及它和智能算力和智能编解码组成的一整套智能底座，的确能够帮助企业们节约了大量时间和成本，更好地帮助 AI 项目落地发展。
这种竞争和合作共存的态度，才是中国 AI 最乐意见到的场面。
一枝独秀难成林，万紫千红才是春。
撰文 ：八戒
：江江
美编 ：焕妍
火山引擎
普通人如何抓住AI这个风口?
现在，大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也仅限于交流一下聊聊天就结束了，所以，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：
但是，目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：
先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。 你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视频等多种方式来学习。
通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。 所以，作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。 AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。 这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。
平时也要注意关注AI最新动态。 作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。 了解的方式有：媒体、平台、论坛等多种渠道，也可以关注一些知名AI公司和机构，这些都是不错的办法。
我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，例如，加入AI创业公司等等。 通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。
因为，想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不过，不一定需要所有技能都掌握。 您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些在线平台或工具来实践。 进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。
最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，例如，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。 也会让自己更加自信。
举个栗子：
开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。 然后，与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。 这样的机器人客服可以服务于电商平台、在线教育等多个行业。
讲真~巴拉巴拉说起来容易，但是，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。 所以，在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。
是啊，有时候我们需要逼自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，并且，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，所以，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。
就像著名经济学家任泽平博士提到：
因此，即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。
虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。 所以，人工智能就是下一个革命风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。
据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年第一个月就已经裁了 大概6 万多了。 美国银行警告称，预计美国经济将在 2023 年的第一季度开始，平均每个月失去个工作岗位。
所以，大家还别不信，目前，人工智能已经渗透到了各行各业了。 比如，在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。 在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。
也就是说，在未来，人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里，你还想说，我不学吗？！
说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：
要学习的基础知识很多，做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。
具体有：
1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；
2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；
3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；
4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；
5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。
总之，我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。所以，还是要做好充分的心理准备才行，加油吧~
如何防止人工智能超越人类的可能性？
如果强大的人工智能有了情感思维，它可以自主学习，理解和解决复杂的问题。 其次，AI系统提供足够的资源，让它能够控制和管理世界上的各种系统，以及掌握世界上的各种信息。 最后，我们需要给AI系统提供一个安全的环境，让它能够控制和管理世界上的各种系统，以及掌握世界上的各种信息，而不会受到外部干扰，但是当有一天人工智能学会给自身下达命令时，威胁就随之而来了，从简单的自我命令，到是非判断，再到产生性格，一个强大的思维个体就诞生了，这时它是否还会执行人类的命令，或者命令与其意志相悖时，它会不会反抗呢？
设想一下如果AI超越人类，统治地球，那么人类将何去何从，像六千多万年以前恐龙大灭绝一样从地球消失，还成为人工智能的奴隶？然而，这都不是最坏的结果。 最可怕的情况不是人类无法翻盘，而是人类根本不想翻盘。 人类被AI灭绝，不是AI朝人类发射核弹，也不是身边的机器人突然造反砍人。 人类被AI取代，只会是一种社会文明的取代，就像我们的祖先创造的人类文明，为后代世人提供了未来发展的坚实基础与思想支撑。 其实人类被AI统治的趋势已经开始逐渐显现了，越是科技发达的国家和种群，越倾向与个人主义，他们追求个人享乐，不愿承担太多责任，生育率都很低。 绝大多数的发达国家包括一些发展中国家例如中国，都存在严重的人口老龄化问题。 现代人对AI的态度普遍是AI能给我们的生活带来极大的便利，以后枯燥的工作都交给AI，而人类只负责做有情感或创新的事情。 人类在AI的周全服务下，会逐渐缺失对生活技能和科技知识的掌握。 AI接管生产后，人类只需享乐，即使有人主观上愿意主动去学习也没用，因为学了也无用武之地。 未来极有可能是人类人口逐步减少，生活水平大幅度提高，人类文明变成依赖于AI的寄生文明。 结果是最后的人类，在一大群AI的服务下，过着远超人类历史上任何一位帝王的无比奢糜的一生，人类历史从此落幕，而整个过程所有人都沉浸其中、毫无知觉。
霍金提出，未来人工智能可能毁掉人类、如果现在人类还不能看清未来，不能为未来的事情做好最坏打算，建立相对于人工智能更好地管理办法，人类最终都会败给人工智能，只不过是时间问题。
AI怎么制作一个科技感网格状球体？AI绘制酷炫网格球教程
AI是一款后期图片制作处理软件，是Adobeillustrator的简称，是Adobe旗下的一款应用于出版物，多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，Ai软件目前广泛应用于印刷出版海报，书籍的排版，专业的插画的制作，多媒体图像处理以互联网网页界面的制作等。AI软件绘图创作，如果没有基础知识的话，可能对于众多人来说是不那么简单的！而想要自学AI，专业的课程学习是很有帮助的！怎样才能能够零基础到精通AI软件的创作呢？那就要看的AI课程了！37套AI视频课程可以学习，专业系统一条龙，从最简单的功能操作到案例实操~
AI制作一个科技感网格状球体教程
首先新建800X600px的画布，然后用矩形工具画出同样大小的矩形来当做背景，填充颜色值为#。 之后我们用渐变工具在图中拉出#FFFFFF到#C2C2C2的径向渐变：
继续选择椭圆工具在画布中点击，宽度和高度填340px，色值为#。 再用椭圆工具在球体下方画一个椭圆形，作为球体的阴影，色值为#，并设置为不透明度为20%。
选择阴影，外观>添加新效果>风格化>羽化，半径为10px。
在画布其他处，选择多边形工具点击，设置半径为40px，边数为3，描边粗细为0.3px，描边颜色为白色，不透明度为50%。 继续用多边形工具，设置半径为12.487px，边数为6，去掉描边，填充为白色，依次复制两个放在三角形的三个角，并进行组合(Ctrl+G)。
选择该图案，设置外观>添加新效果>扭曲和变换>变换
再选择该图案，设置外观>添加新效果>扭曲和变换>变换
最终效果如下，然后组合该图案，建立符号。
回到画布，选中蓝色圆形，用直接选择工具点中圆形右中部的锚点，点击Delete键删除，只留下圆形左半边。
选择半圆，设置外观>添加新效果>3D>绕转，记住在预览前打上勾。
打开贴图，符号选择之前建立的符号，并调整符号的位置跟大小，最后调整好图形的旋转角度。
最后再画一个340px,黑色到白色的径向渐变的圆覆盖蓝色的球体，不透明度设置为滤色。 通过调整外圆的渐变位置最终得到一个科技感十足的3D球体啦。
以上，即是羽兔为大家提供到的“AI怎么制作一个科技感网格状球体？AI绘制酷炫网格球教程”相关内容分享了！相信很多小伙伴在看完图文教程并操作了之后，会发现：学习起来并不容易，速度也慢！为何？很简单：因为一边要领悟操作步骤文字意思，一边要尝试操作！而视频课程学习就不一样了，老师专业的讲述，能够很容易的将一个知识点讲解清楚，领悟起来也更快！所以想要学习更多AI视频课程的小伙伴，就可以点击此链接：
