IT之家 10 月 17 日消息，市场调查机构 IDC 昨日（10 月 16 日）发布了 2023 年我国协作机器人市场份额报告，并预估未来 3 年， 协作机器人是用户计划采购意愿最高的产品，占比达 57%，市场发展前景乐观。
报告指出 2023 年中国协作机器人市场整体规模超过 14.8 亿元人民币 ，销售出货量超过 3 万台 。
从整体市场格局来看，提供协作机器人产品的厂商众多，其中遨博智能、节卡机器人、越疆、优傲、艾利特、大族机器人、睿尔曼等厂商在市场中占据主要市场份额。
从行业应用市场来看，协作机器人应用场景多元化成为趋势，目前来看，工业领域应用市场占据主要份额约 74.5%，非工业领域应用正加速渗透。
协作机器人在工业领域的应用市场规模 超过 11 亿元人民币 ，主要应用于汽车、3C 电子和金属加工等自动化生产线，执行多样化功能，如焊接、搬运和检测等。
在医疗健康、教育科研和新零售等行业，协作机器人同样获得关注， 市场规模约为 3.8 亿元人民币 ，应用场景涵盖手术辅助、STEAM 教育等。
随着国际市场的重视，中国协作机器人厂商积极拓展出海业务，参与国际展会，与海外经销商合作，提升品牌国际知名度。IDC 的研究经理李君兰指出，未来的市场前景依然乐观，协作机器人将在多个领域深化应用。
IT之家援引该报告内容，附上 IDC 对协作机器人的定义如下：
协作机器人 是指能够与人类在共同工作空间进行互动和协同作业的机器人，从产品形态来看，由协作机器人本体（多关节机械手或多自由度的机器装置）及控制系统组成，实现自动执行工作的整套机器人设备。协作机器人主要按照关节自由度、负载能力、结构形式进行分类。
机器人市场哪里最大
由北京市人民政府、工业和信息化部、中国科学技术协会主办，中国电子学会、北京市经济和信息化委员会、北京经济技术开发区管委会承办的2018世界机器人大会正式开幕。 本届大会以“共创智慧新动能，共享开放新时代”为主题。 新松机器人自动化股份有限公司创始人、总裁曲道奎进行了主题为《中国机器人产业发展及展望》的演讲，他指出，中国从2013年开始成为全球最大的机器人市场，去年又创造了历史的双新高：一个是市场的容量创出了新的高度，超过了14万台。 另一个是整个增速创出了整个中国机器人近几年发展最高的速度，平均增速已经达到了接近60%。 且中国机器人市场的总量已经占到全球总量的1/3曲道奎进一步分析到，目前，多关节机器人、坐标机器人、工厂AGV、并联机器人是市场主流，而总量最大的是多关节机器人，SCARA机器人的增速超过了50%以上，去年多关节机器人的大量增速驱动了中国机器人市场的快速发展。 此外，对于国家的发展战略，曲道奎谈到，到2020年实现目标还是有比较大的难度，但机器人现在涉及到国民经济39个行业大类110个行业中类，应用范围越来越广，渗透率也越来越高，大家的预期实际也是非常高的，连续五年的高速增长让大家对未来五年机器人的增长充满信心的。 （定西）以下为曲道奎演讲实录：曲道奎：尊敬的各位来宾、各位朋友，大家好！这是第四次参加世界机器人大会，并且做主旨演讲。 今天我报告的题目是“中国机器人的新进展”，主要从这样几个方面和大家分享：首先介绍一下中国工业机器人市场新的进展情况，然后为大家介绍中国机器人技术新的进展和取得的最新成就，最后再做一个小结。 中国从2013年开始成为全球最大的机器人市场，去年又创造了历史的双新高：一个是市场的容量创出了新的高度，超过了14万台。 另一个是整个增速创出了整个中国机器人近几年发展最高的速度，平均增速已经达到了接近60%。 可以看到2013年有一个大的增速达到56%，中间有两年相对来说是比较平稳的，几乎是接近30%的增速，去年突然又有了一个大的增速。 中国机器人市场的总量占到全球总量的1/3，也就是30%-34%的状况。 这是过去几年中国本土机器人市场的占比和国外产品的占比情况，可以看到2014年、2015年、2016年中国本土占比在持续增长，但去年整个国产机器人的占比突然有了大的下滑，所以这是一个非常大的特点。 下面我们来分几个方面详细介绍一下中国机器人去年的市场和产品的情况。 因为我们有多自由度和框架式的不同结构，相当于去年整个中国机器人市场销量增速占比较大的情况，可以看到多关节机器人、坐标机器人、工厂AGV，也包括并联机器人等等，通过这些我们看到了总量最大的是多关节机器人，增速最快的是SCARA机器人它的增速也超过了50%以上，所以去年多关节机器人大量增速驱动了中国机器人市场的快速发展。 中国市场整个增长的质量有了大的变化，多关节机器人算是机器人领域的高端，因为需要控制的复杂度和精确度，恰恰在中国又是多关节机器人占据了主导的市场。 前面是整个中国的情况，包括国内国外不同的品牌，这张图主要是本土品牌的占比情况。 可以看到和前一张图的基本趋势是一致的，也是多关节机器人占据了最大的销量，SCARA的增速超过了200%。 实际上坐标机器人和并联机器人是相对比较简单的，本土品牌占据了主要的优势，但SCARA机器人和多关节机器人实际上还是外资品牌占到主导地位，几乎占到80%以上。 机器人应用领域在中国销量最大的还是搬运与上下料的机器人，几乎占到45%，几乎是一半左右，然后就是焊接、装配、搬运和涂胶等等，所以装配机器人的高速增长也是去年一个比较大的特色，几乎占到61%，也就是一半还要多，是在这个领域使用，增速最快的可能是在加工类的机器人。 我们来看外资品牌和本土品牌的占比，实际上涂装方面基本上是各占一半，其它的还是外资品牌占据主导地位，搬运和上下料方面国产品牌相对其它领域有一定的优势。 按照应用行业来看，实际上机器人最大的应用是电子器材，这方面机器人的应用占据主导地位，基本上应该是在35%左右，去年增速也是非常高的，超过了60%。 金属加工是在中国机器人应用方面增速比较快的行业，我们来看这个领域外资和本土品牌的占比，非金属矿物制品当中中国占据主导地位，接近90%，但在电子电气、汽车制造这些领域中国还是比较薄弱的，特别是汽车中国只占10%，略强一点，汽车制造恰恰是机器人应用的主要领域，这里可以看到国产机器人在高端应用领域还是有比较大的差距。 国家制定了2016-2020的发展战略，其中既有总体目标也有分年度的阶段性目标。 实际上自主品牌包括六轴和机器人制造的密度，整个已经过去了两年，到了2020年这个目标的实现还是有比较大的难度。 这里可以看到国产工业机器人应用的行业在继续扩大，因为过去机器人主要应用在几个领域，现在涉及到国民经济39个行业大类110个行业中类，也就是说现在工业机器人几乎遍及了制造业的各个领域，机器人的应用范围越来越广，渗透率也越来越高。 这是2018年工业机器人的预测，截至5月其实还是在快速增长，今年大家还是对机器人市场的增速充满信心。 再就是对整个一年，包括未来到2020年做了市场分析和调研，大家可以看到2018年机器人的增速可以达到20%以上，更关键的是到2020年和2021年这个远期目标，大家的预期实际上也是非常高的，说明中国从2013年开始成为全球最大的机器人市场，连续五年的高速增长让大家对未来五年机器人的增长还是充满信心的。 下面介绍一下中国机器人技术的最新进展和取得的成果，主要以新松公司作为大的背景，讲一讲我们开发的一些最新产品和技术。 首先是现在的Cooperative Robot，包括协作安全和各种感知系统，我们开发了不同系列的机器人产品，现在已经全面推向市场。 协作机器人的特点从安全、灵活性、易用性等等，现在都是全面提升，或者颠覆了传统工业机器人的概念。 下面几个视频是我们在不同领域推广应用，包括汽车方面的检测，5GPCB的检测、涡轮增压等等。 目前这种技术的特点是多自由度，并把各种感知系统全面导入进来，可以直接和人协作，也可以通过人手把手进行作业式的示教。 双臂机器人可以进行精密装配，里面有双目视觉识别，手上带有各种传感器。 目前二者结合到一块，实现了机器人既可以移动，又可以在移动过程当中进行作业，这种属于比较安全的机器人，因为要和人协作和共融，包括各种自动导航、避碰避障和视觉定位等等，我们可以通过这段视频看到这种机器人作业的情况。 这是我们开发的Hybrid Robot，相当于复合机器人的协作和协同，它的难度就更大了，过去可以有固定机器人的协作，现在是移动机器人的协作。 这是相当于AR技术和协作机器人的融合使用，因为机器人和人要协作融合，但人和机器人怎么交互？就是人不知道机器人现在整个工作的状态，也不知道里面的数据状况，机器人不知道人的意图是什么，所以我们通过AR技术实现了人和机器的交互。 这是我们推出的一款最新的产品，称之为蛇形机器人，可以在这些特别狭小、恶劣的空间当中完成这种作业，特别是核电领域和其它特殊领域，包括机械结构和25个自由度的自主控制。 过去的拍摄都是人来操作，现在通过Hybrid Robot可以完成不同角度的艺术设置，完全是在拍摄系统当中和机器人的完美结合。 可以说是技术、机器人、人工智能和现在的艺术、文化的深度融合，也是未来智能拍摄的新趋势和方向。 这是我们在今年的平昌冬奥会上展示的24台移动机器人和24个舞蹈演员，加上声光电系统完成的16套舞蹈融合，真正在低温、大风和冰面的恶劣环境下实现了科学技术与艺术文化的完美融合，也是在世界上的首创。 通过刚才给大家看的这些短视频，主要想告诉大家机器人现在的一个新的发展趋势和方向。 不单是工业机器人在工业、性能和IOT互联以及感知系统的使用方面有了大的发展和进步，包括前面介绍的工业机器人在不同领域广泛渗透和使用，实际上机器人现在已经进入了不同的领域，包括文学艺术这些领域，更关键的是，机器人的发展和数据、网络、感知、AI已经紧密地结合在了一起。 下面我们做一个小结：机器人在技术上已经实现了深度的融合，过去机器人更多地集中于机器的属性，更多地强调性能、可靠性、精度、速度和负载能力，这是工业机器人和工业设备的主要指标，今天的机器人更多强调它的柔性、智能和对环境的自主适应性，因此在技术方面机器人有了广泛的拓展。 过去的工业机器人主要的技术构成是机械、电子、软件和控制，现在可以看到机器人和大数据、AI、IOT，包括云计算已经完全融合在了一起，新一代机器人实际上已经形成了一个新的生态系统，这也是机器人最大的变化。 只有这种技术的变化、技术的突破，下一步机器人才会有更高的性能、功能、智能和更广阔的发展空间。 因为技术的突破和技术的发展，使得机器人进入到了一个新的时代，我们也称之为机器人进入了2.0时代。 其中的一个主要大的标志是机器人由过去机器设备的衡量指标，速度、精度、负载和可靠性，现在变成了自主的决策能力、运动能力、操作能力和交互能力，同样，需要的支撑技术也是完全不一样的。 更关键的是，怎么真正地支撑机器人2.0时代的来临，这里还有很大的一部分安全性。 过去的机器人是无法保证这一点的，所以机器人和劳动者必须分离，但今天的协作机器人必须要和人类协作共融，安全成了现在最重要的问题。 解决不了安全，机器人根本不可能进入应用，更不可能推向市场。 但这种安全不单单是机器人自身的安全，还有一个大的安全问题就是现在的网络安全。 因为现在机器人已经成为了IOT产品，IOT带来的最大问题就是网络安全怎么保证，这已经不单单是机器人的问题了，而是未来IOT环境下带来的安全问题。 因此，机器人技术的发展必然和相关的技术共同发展和进步。
RPA是什么？
其实，RPA是Robotic process automation 的简称，意思是机器人流程自动化，我个人感觉它属于一种新兴的数字化工具。
可能很多朋友都听说过数字化、智能化此类表述，并不知道RPA到底是什么。 目前，很多企业在数字化转型进程中，都会选择RPA助力，各方面的表现还蛮不错的。
RPA以自动化软件作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有系统进行交互并完成预期的任务。 通过捕捉并模拟我们日常的键盘、鼠标操作等人机交互行为，RPA机器人可以完成识别、触发、通信、计算、文本生成等任务，自动执行大量高重复性、标准化的业务流程。 所以，有些人说RPA机器人就像一个虚拟员工。
来也科技RPA可以帮助企业完成重复度高、规则性强的繁杂工作，减轻工作人员工作压力，让他们有时间和精力去完成更多有意义的工作。 而且，来也科技RPA还可以跨系统处理业务，打破系统间数据孤岛、信息壁垒，简化工作流程，提升工作效率。
很多企业愿意选择RPA，其实看中的是它具有灵活配置和非侵入性这两个特点。 其中，灵活配置指的是通过这项技术，可以贴近企业自身的业务，且它支持开箱即用，部署的周期更短，更符合企业发展的需求；而非侵入性主要是指这项技术在部署的时候，是不会影响企业现有的系统，它甚至可以协同多个系统，去打破企业存在的数据孤岛这种问题。
RPA通过模拟人工手动操作键鼠，自动处理规则清晰、批量化的高频业务。 它适用于企业内具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让RPA机器人代为完成。
RPA能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。 不仅简化了操作流程，提高了数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。 通过RPA可以减轻员工的工作量，将员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来，让他们专注于更具创造性的工作，成长为复合型人才，更好地利用数据，为企业创造更多价值。
京东数科机器人拿下4项大奖，成2020年机器人行业黑马
“滋滋”电流声中的机房，“智能守护者”机房巡检AI机器人白加黑24小时不知疲倦地巡逻，保障机房的稳定运行，平均30秒内完成单个机柜的巡检；繁忙的医院，靠谱的“跑腿小哥”室内运送AI机器人灵敏地穿行，协助医护人员进行药品物资的智能化运送，节约医院50%的人力…… 近日，京东数科凭借其自主研发的机房巡检机器人在工商银行数据中心、室内运送机器人在上海市公共卫生临床中心的落地应用，以及其他多款机器人在产业场景的创新突破，陆续斩获“2020年度中国IDC产业创新技术奖”、“2020年度中国特种机器人民用创新奖”、“2020中国机器人征战防疫前线杰出贡献奖”等系列奖项，并在2020中国机器人行业年会上，跻身于“中国机器人领军企业TOP30”。 从2018正式进军机器人产业、自主研发第一款智能机器人产品“机房巡检机器人”至今，短短几年的时间里，京东数科已成为机器人行业的一匹黑马。 瞄向 科技 创新的星辰大海，京东数科坚持从0到1,在机器人这条赛道上做“最苦最累最有价值的事”，相继发布了多款行业领先的AI机器人产品，并通过合作伙伴生态体系，提供了通信、交通、能源、医疗、政务等多个场景的解决方案，以 科技 +产业+生态的TIE模式服务产业，不断为客户和 社会 创造价值。 据了解，截至目前，京东数科AI机器人系列产品已落地服务于中国人民银行、中国工商银行、中铁信息工程集团、上海市公共卫生临床中心、北京市第三中级人民法院等多家大型企业和机构。 京东数科在AI机器人领域的成就，既是京东数科AI机器人与产业共进、服务实体产业，帮助产业智能化升级的行业认可，也是京东数科在“以AI驱动产业数字化”理念下， 立足自主 科技 创新，为产业伙伴提供“ 科技 （Technology）+产业（Industry）+生态（Ecosystem）”全方位联结（TIE）服务的一大例证。 在工业自动化时代，机器人被称为“制造业皇冠顶端的明珠”，在自动化能力的驱动下，产能得以有效释放， 社会 生产力获得极大提升，最终成就了时代的伟大；而在数字化时代的背景下，伴随着 科技 的快速发展，技术发展的日新月异，基于AI技术的加持，AI机器人的产品形态、服务场景和商业模式，未来会有哪些新的变化和方向，又将如何刷新人们的认知，拓展未知的边界？ 在机器人领域屡获殊荣的京东数科AI机器人，通过一系列产品在行业应用的抢眼表现，或许给我们带来了部分答案。 在京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军看来，AI技术是机器人产业发展中的分水岭，代表着从自动化时代迈入新的智能化时代。 “在AI和机器人大规模结合以前，主要还是以自动化为主，解决一些重复性劳动和劳动强度的问题。 而AI机器人则是需要把大量的外部数据整合起来，对环境的感知能力就会作出统一的协作，这是它本身硬件环境之间的一些协作，以及机器与人之间的协作也会强化。 ” 面向智能机器人的未来，京东数科在行业创新提出“三脑三体”的概念，云脑即云计算，在云端强大的算力下，帮助AI机器人有效解决复杂场景的各种问题；机脑即边缘计算处理能力，能够解决具体场景里面的个性化问题；人脑即人类的脑力，人类参与进来与机器人进行交互，加速机器人的智能进化。 “三脑”还需要一个物理实体真正跟外界去交互，在此基础上，就会产生机械体、数字体、以及人体。 针对“三脑三体”之间如何产生应用价值，姚秀军表示，“三脑三体体系之间并不是孤立的，相互之间的融合性和数据交互会越来越强。 而且随着整个智能化技术的发展和机器人产业的发展，也会慢慢形成机器人的网络体系，让机器人的效率大幅提升，同时也有效提升机器人之间的协作能力。 ” “我们认为在1-3年机器人行业会保持持续快速发展，在5年以内会有一个比较大的爆发期 ”，在AI机器人发展的广阔前景面前，姚秀军认为挑战仍然存在，“如何有效压低上层供应链的成本。 以机器人为例，现阶段其大规模的核心零部件，像激光雷达、驱动器、传感器、芯片等，近两年成本下降趋势非常明显。 未来这样的趋势能否延续，一定程度上也将影响AI等技术设备的市场化应用。 ” 以AI机器人服务产业，意味着要真正扎进行业里切实解决行业问题。 姚秀军认为，“机器人并不是传统互联网的玩法，依靠互联网流量或者精准营销很难实现面向B端场景的产业化，真正解决实际产业中的痛点。 机器人的产业链无比冗长，技术研发、生产投入、落地运维等能力的建设都需要深入产业场景，与合作伙伴一起扎下去，沉住气，进行长时间的沉淀与积累。 ” 也正是在这种服务产业的务实精神下，京东数科AI机器人依托持续的技术实力积累，为多个产业场景提供着有价值的服务。 比如今年疫情期间，机房巡检AI机器人落地工商银行数据中心，通过自动巡检、人体追踪与跟随、数据识别与分析等功能，代替人工实时监测机房环境信息、设备运行状态、设备温度信息等情况，做到故障告警和资产盘点。 据了解，机房巡检机器人可在平均30秒内完成单个机柜的巡检，且检测准确率达到98%以上，SLAM自主导航精度误差在20毫米以内，大幅提升了运维管理数字化和智能化水平，据估算每年能够为数据中心的机房运维成本降低50%。 京东数科还在疫情期间与银翼医疗联合，在短短20天时间里紧急部署，推出室内运送AI机器人，快速落地上海市公共卫生临床中心，协助医护人员进行药品物资等的智能化运送，节约医院50%的人力，在提高工作效率的同时还降低人员被感染的风险；此外，基于北京市第三中级人民法院新址搬迁、建设智慧法院的背景，京东数科还在室内运送机器人通用底盘基础上“改造”为卷宗运送机器人，助力卷宗运送，减轻办案人员的非审判性工作负担。 然而，在多个场景下的单纯产品突破并非京东数科做机器人的野心, 而是希望通过现有产品打磨基础能力，将基础能力开放给机器人产业的细分市场，构筑产业链生态。 “在我们自身产品能力的基础上，我们会把所有的能力开放出来，如软件SDK、硬件接口、电气标准等，让合作伙伴去适配更复杂、个性化的场景，而京东数科则是做生态性、平台性的那方。 ”姚秀军表示。 在AI机器人发展的行业机遇与挑战下，京东数科AI机器人将以TIE模式与产业共进，持续推动产业数字化进程中的 科技 创新，与合作伙伴共建机器人产业生态体系。
