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老师的生产力真绝了！
智能传播时代“智能鸿沟”的走向探询
✍文/彭兰
智能鸿沟答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）
一、“知识沟”的升级
二、“生存沟”的深化
三、“表达与参与沟”的延续
四、“反异化沟”：一个长远的挑战
论文观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）
▪ 【数字资本积累】
个体在使用信息技术过程中获益的内在能力（如信息、通信、安全、内容创作和解决问题）和外部资源（如数字技术）的集合。
▪ 【互联网红利差异】
在不同人群、地区、城乡之间从互联网红利中受益的差异。
▪ 【数字化生活权】
“数字化生活权”隶属于公民基本权利范畴，是数字人权向具体权利转化的“二阶权利”，权利内容包括网络连接权、网络自由权、信息公平权等具体权能。这些权利，不仅关乎人们在数字空间的生活权利，也涉及人们在现实空间的生活权利。
答题语料积累+案例（⭐️⭐️⭐️）
▪ 有研究者认为，以 GPT为代表的大模型技术，会产生一种内在的知识赋权效应，每个个体只要掌握了一定的提示工程技巧和能力，就可以利用大模型生成巨量知识，可以进入知识生产的中心。这种新型的知识生产明显是去中心化的。大模型式的知识生产，标志着数字传播技术对精英阶层知识垄断的消解与轮回。以往在知识生产方面具有优势的群体，则会遭遇袪魅或权力削弱，虽然其中的佼佼者在未来仍会保有自己的价值，但平庸的人则可能会被从行业中挤出。新的知识生产模式，会将原有的知识阶层重新“洗牌”。
▪ 智能鸿沟对生存的另一种影响，体现在社会观念层面。有学者指出，在智能传播时代，社会认知和社会信念会产生对信息技术弱势群体的深刻歧视，这一歧视不是标签或污名化，而是彻底的技术忽略和社会漠视；智能鸿沟有能力建立起几乎不可逾越的“天堑”。这也是生存沟走向深化的表现。
▪ 算法带来的各种“囚禁”，是用户在当下最容易感知的一种智能技术控制。很多用户之所以在一些内容平台耗费大量时间，是由于推荐算法不断向他们推荐感兴趣的内容，他们困在其中难以自拔。基于网络平台进行内容生产的数字劳动者或网约车司机、外卖骑手等线下劳动者，也在越来越多地受到算法的控制，困在算法中成为他们的一种新常态。
▪不仅普通人会受到数据与算法的操控，那些表面上可以将技术玩弄于股掌之中的人，实质上也可能因一味顺从数据与算法的逻辑而陷入其“深坑”，看不到或忽视技术逻辑之外的世界。而智能传播时代最大的异化风险，是人的本质受到挑战。人与机器的最终界限在哪里，如何坚守“人之为人”的底线，如何在机器时代再次找到人的价值，这些都是对抗智能技术的终极要义。
ꕤ⋆⸝⸝Idealism
「去更大的世界 做更有趣的人」
小破所常驻广子
北大新传考研书单推荐|胡师姐权威新传考研书单指路
2020年，胡师姐团队继续为考研学子提供指导，推出针对21级北京大学新闻传播类研究生考试的最新书单。这份书单覆盖了所有初试科目，按照八大核心板块划分，旨在帮助考生全面准备:
这些书目涵盖了各个方向，无论学硕专硕还是财经专业，都能在各自板块中找到适合的资源。 通过综合阅读和深入研究，考生将具备更全面的知识体系，为北大新传考研之路打下坚实基础。
【论文篇】彭兰：万物皆媒——新一轮技术驱动的泛媒化趋势|猫哥清华新传考研
在漫长的历史进程中，人类依赖的传播媒介受限于特定的形式。 尽管数字化带来了互联网与智能手机等新型媒介，但信息传播的本质并未改变——仍需依赖媒介进行。 新一轮的技术浪潮正在重塑媒介与非媒介的界限，催生一个万物成为媒介的泛媒化时代。 泛媒化，三个关键：物联网、人工智能与云技术。 物联网将人与物通过信息传感设备与互联网连接，实现智能化识别与管理。 人工智能技术旨在赋予计算机智慧，拓展人类智能的边界。 云技术提供强大计算能力与资源共享，支撑泛媒化进程。 物联网让“万物互联”，各种物体可通过网络分享状态信息，增强对物质世界的感知与控制能力。 人工智能技术为计算机赋予智慧，推动人机交互的自然化。 而云技术简化终端性能要求，促进更多设备成为网络终端，加速万物联网的实现。 泛媒化时代，物体成为信息生产者与传递者，终端化人与物体的界限模糊。 人工智能激活物体认知，物联网赋予物体智慧，云技术提供强大计算与资源支持。 这一趋势将重塑媒介形态，推动信息传播方式的革新。
