不要做我可能不会做的事情 Bengio团队新论文!KL正则化有漏洞 强化学习新策
新智元报道,LRS,新智元导读,在强化学习中,当智能体的奖励机制与设计者的意图不一致时,可能会导致不理想的行为,而KL正则化作为一种常用的解决方案,通过限制智能体的行为来防止这种情况,但智能体在某些情...
新智元报道,LRS,新智元导读,在强化学习中,当智能体的奖励机制与设计者的意图不一致时,可能会导致不理想的行为,而KL正则化作为一种常用的解决方案,通过限制智能体的行为来防止这种情况,但智能体在某些情...
机器之心报道,Panda、小舟是什么让纽约大学著名研究者谢赛宁三连呼喊,Representationmatters,他表示,我们可能一直都在用错误的方法训练扩散模型,即使对生成模型而言,表征也依然有用...